R：如何将数字变量重新编码为每个类别具有相同 N 的序数变量？答案

【问题标题】：R: How to recode numeric variable into an ordinal variable with same N for each category?R：如何将数字变量重新编码为每个类别具有相同 N 的序数变量？
【发布时间】：2018-10-12 13:43:16
【问题描述】：

所以基本上我想将numeric income variable 转换为ordinal income variable，其中决定了类别的截止点，以便每个类别以相同的N 结束（或其中一个类别减少 1 个）如果它是一个奇数N，则以开头）。

有人知道我如何在R 中做到这一点吗？

【问题讨论】：

标签： r variables numeric recode ordinal

【解决方案1】：

这是一个使用mtcars 的示例。

我建议您使用 ntile 函数将变量分成具有相同案例数的组。

假设感兴趣的变量是disp：

library(dplyr)

mtcars %>%
  group_by(g = ntile(disp, 3)) %>%                        # split variable into 3 groups
  mutate(g_range = paste0(min(disp), "-", max(disp))) %>% # create the ranges
  ungroup() -> df

您的更新数据 (df) 将如下所示：

# # A tibble: 32 x 13
#    mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb     g g_range  
#    <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <int> <chr>    
# 1  21       6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4     2 146.7-301
# 2  21       6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4     2 146.7-301
# 3  22.8     4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1     1 71.1-145 
# 4  21.4     6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1     2 146.7-301
# 5  18.7     8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2     3 304-472  
# 6  18.1     6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1     2 146.7-301
# 7  14.3     8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4     3 304-472  
# 8  24.4     4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2     2 146.7-301
# 9  22.8     4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2     1 71.1-145 
#10  19.2     6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4     2 146.7-301
# # ... with 22 more rows

您可以查看每个组内的病例数：

df %>% count(g, g_range)

# # A tibble: 3 x 3
#       g g_range       n
#   <int> <chr>     <int>
# 1     1 71.1-145     11
# 2     2 146.7-301    11
# 3     3 304-472      10

【讨论】：

非常感谢您，AntoniosK！我认为这有效！