选择 R 宽数据中的多个列以管道操作 [关闭]答案

【问题标题】：Selecting multiple columns in R wide data to pipe an operation [closed]选择 R 宽数据中的多个列以管道操作 [关闭]
【发布时间】：2021-08-03 20:50:54
【问题描述】：

我有一个宽格式的数据。例如

dt <- (age, gender, income, EDU1990, EDU1991, EDU1992, EDU1993, EDU1994, EDU1995 ..... EDU2021)

我正在尝试使用 EDU 选择所有列并一次重新编码所有变量中的变量。我尝试使用 grep 功能，但它不起作用。示例：

grep(^EDU, dt) %>%
  mutate(EDU = recode(^EDU, "highschool"=1, "college"=2)

是否有一种更简单/更好的方法来选择这些多列并一次通过管道传递一个函数？

【问题讨论】：

欢迎来到 SO，rais！当代码不完整时，有时试图帮助一个问题可能很困难，通常只是为了“简洁”。在这种情况下，不清楚dt 是list 还是data.frame 或类似名称，也不清楚您是在字面上使用grep(^EDU 还是grep("^EDU"。此外，grep 将返回整数（或integer(0)），而不是dplyr::mutate 期望的data.frame。请考虑稍微填写一下问题，以使其具有独立性和可重复性，并使用最少的示例数据和语法正确的代码。谢谢！
一些链接提供了很好的讨论和如何做到这一点的例子包括：stackoverflow.com/q/5963269、minimal reproducible example和stackoverflow.com/tags/r/info。
@r2evans 感谢您的欢迎。我刚从这里开始，所以我会确保下次我会更加努力地更好地提出我的问题:)
@r2evans 我只是想在这里更好地提出我的问题 - stackoverflow.com/questions/68672373/…。感谢cmets和指导！

标签： r recode

【解决方案1】：

我们可以使用dplyr

library(dplyr)
dt %>%
    mutate(across(starts_with('EDU'),  ~recode(., "highschool"=1, "college"=2)))

【讨论】：

谢谢阿克伦。它没有用，我认为这可能是因为我没有正确地提出我的问题。这是我第二次尝试提出我的问题-stackoverflow.com/questions/68672373/…您的帮助将不胜感激！