xj[i] 中的错误：无效的下标类型“列表”答案

【问题标题】：Error in xj[i] : invalid subscript type 'list'xj[i] 中的错误：无效的下标类型“列表”
【发布时间】：2016-02-21 06:53:40
【问题描述】：

我尝试将数据（银行）拆分为训练数据和测试数据。但不知怎的，我在下面遇到了错误。我该如何解决这个问题？

train = bank[1:100, ]
test = bank[!train,]
Status.test =Status[!train]
glm.fit=glm(Status~Length+Right+Bottom+Top+Diagonal,data=bank,family=binomial,subset=train)

#Error in xj[i] : invalid subscript type 'list'

glm.probs=predict(glm.fit,test,type="response") 
glm.pred=rep("genuine",100)  
glm.pred[glm.probs>.5]="counterfeit"
table(glm.pred,test)##classification on training data

#Error in table(glm.pred, test) : all arguments must have the same length

【问题讨论】：

也许使用-(1:100) 而不是!train - 目前尚不清楚您要在那里做什么。您可能还对split 函数感兴趣。
它给了我同样的错误。银行数据包含 200 行，所以我想拆分两部分并将我的模型测试到测试子集中。

标签： r

【解决方案1】：

问题出在subset=train。根据?glm。 subset 应该是与原始数据集的子集相反的向量：

subset 一个可选向量，指定观察的子集在拟合过程中使用。

因此，您可能需要将代码更改为： glm.fit=glm(Status~Length+Right+Bottom+Top+Diagonal,data=train,family=binomial)

或

glm.fit=glm(Status~Length+Right+Bottom+Top+Diagonal,data=bank,family=binomial,subset=1:100)

【讨论】：

我解决了第一个问题。但是我尝试了第二个，它会产生错误。 >table(glm.pred,Status.test)##classification on training data 表中的错误(glm.pred, Status.test) : 所有参数必须具有相同的长度 > length(Status.test);length(glm.pred ) [1] 68 [1] 60
@K.heer，为了将预测与实际进行比较，您可以使用table(glm.pred,test$Status)，假设bank 数据集中有一个Status 列作为响应变量。

【解决方案2】：

通常，您可以通过执行以下操作来实现您的要求：假设列“响应”是观察列：

samples=1:100
train = bank[samples, ]
test = bank[-samples,]
Status.test =bank[samples,'response']

顺便说一句，我建议使用sample() 函数来随机抽取样本进行训练和测试。像这样：

samples=sample(nrow(bank), 0.8*nrow(bank))
train = bank[samples, ]
test = bank[-samples,]
Status.test =bank[samples,'response']

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您将训练数据设置为：

data[1: 100,]

然后在lm() 函数中使用参数：

data = bank[train,]

或者，您可以将火车设置为：

seq(1: 100)

作为索引序列，需要在

中使用

lm(): data = bank, subset = train

【讨论】：