在 OpenCV 中查找整个框架的质心坐标答案

【问题标题】：Find Centroid Coordinate of whole frame in OpenCV在 OpenCV 中查找整个框架的质心坐标
【发布时间】：2018-10-28 08:09:58
【问题描述】：

我正在互联网上搜索最佳代码以找到 OpenCV 框架的质心 XY 坐标，但没有找到。

我知道如何找到轮廓的质心/中心，如下（在 python 中）：

image = cv2.imread("test.png"])
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
thresh = cv2.threshold(blurred, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# find contours in the thresholded image
cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
    cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] 
#print cnts

# loop over the contours
for c in cnts:
    # compute the center of the contour
    M = cv2.moments(c)
    cX = int(M["m10"] / M["m00"])
    cY = int(M["m01"] / M["m00"])

其中CX、CY 是所需的 XY 坐标但是如何在 OpenCV 中找到整个视频帧/图像的这些坐标

请任何人都可以帮助我吗？

【问题讨论】：

标签： opencv frame centroid

【解决方案1】：

这是对我的问题的直接而简单的答案，

image = cv2.imread('test.png')'
(h, w) = image.shape[:2] #w:image-width and h:image-height
cv2.circle(image, (w//2, h//2), 7, (255, 255, 255), -1)

其中，w//2, h//2 是所需的帧/图像中心点的 XY 坐标。

我之前只是没有开箱即用，干杯:)

【讨论】：