我有一个带有状态的印度 shapefile（可能是多边形）。我想将每个多边形转换为等分的单元格（“光栅”方式），并通过一个值填充（实际上着色）每个单元格，该值将从特定于单元格位置的算法计算得出。这应该对多边形中的所有单元格（以编程方式）完成，这样最后我就有了 shapefile，看起来像一个主题（我的算法计算的内容），光栅图像。我没有开始任何图像，因为信息实际上是从算法计算的值，而不是来自卫星图像或类似的东西。
换句话说，它不是植被或海拔主题，而是类似于人口分布的东西，其中单元格的每个值（颜色）代表那里人口的平均值，完全显示为大尺度分布。
谁能帮助如何使用任何开源应用程序做到这一点？ （既作为应用程序，也以编程方式使用 API，如Sharpmap）请帮助
【问题讨论】：
GDAL 实用程序和脚本是我的选择。
http://www.gdal.org/index.html
我不太明白您将如何根据位置确定单元格值，但请查看以下实用程序：
http://www.gdal.org/gdal_grid.html
http://www.gdal.org/gdal_rasterize.html
如果您无法从命令行获得所需的输出，则可以编写 GDAL 函数脚本（C++ 或 Python 的示例最多）。
【讨论】：
一种简单的方法是使用Mapnik 及其Python 绑定。在他们的网站上查看basic usage 和他们的XML configuration schema 的教程。
【讨论】：
我使用 MapScript（来自 UMN 的 Mapserver）完成了这项工作。
http://mapserver.org/mapscript/index.html#mapscript
它相当简单，并且有许多绑定（PHP、Ruby、Python、.NET 等），但所有绑定的 API 都是相同的。我上次使用时的那些绑定质量参差不齐，我没有了解当前质量
【讨论】：
我已经按照此处概述的说明使用 python 和 GDAL 完成了此操作：
http://proj.lis.ic.unicamp.br/webmaps/docs/calc_ndvi/
我希望这会有所帮助。
ps。该网站是葡萄牙语的，所以如果你不会说这种语言，你可能会发现谷歌翻译非常有用。祝你好运。
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【讨论】：