【发布时间】：2019-03-29 16:38:55
【问题描述】：
我正在将一个 R rds 文件加载到 Julia 中
using RData
objs = load(rds, convert=true)
原始 rds 文件约为 3GB。当我运行 load 函数时，内存飙升至 ~40GB。
有什么想法吗？
【问题讨论】：
【发布时间】：2019-03-29 16:38:55
【问题描述】：
rds 文件实际上是使用 gzip 压缩的。尝试解压缩您的文件，看看它实际上有多大（在 Windows 上，您可以使用 7-zip）。数据帧的压缩级别很容易达到 80-90% 左右，因此您的数字看起来不错。
【讨论】：
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@user3055163 顺便说一句 - 为什么你删除了关于
DataFrames 并行化的问题，这是一个很好的问题，我花了一些时间和精力来写答案，现在它不可见其他 Julia 用户。 -
问题表述不当。事后看来，我意识到我问的是多线程，而不是多处理。
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1.多处理答案仍然对其他人有用。 2. 如果您需要多线程，只需再提交一个问题或在最后一个中要求澄清 - 我也很乐意为此提供代码 sn-p。