从 Excel 工作表制作 .RData 文件答案

【问题标题】：Making .RData file from Excel sheet从 Excel 工作表制作 .RData 文件
【发布时间】：2012-06-22 04:28:12
【问题描述】：

如何将 Excel 工作表中的数据保存到 R 中的 .RData 文件？我想使用 R 中的一个包并将我的数据集加载为数据（数据集）我想我必须将数据保存为 .RData 文件，然后将其加载到包中。我的数据目前在 Excel 电子表格中。

我的 Excel 工作表具有 x、y、time.lag 等列名。我已将其保存为 .csv 然后我使用： x=read.csv('文件路径', header=T,) 然后我说数据（x）它显示未找到数据集“x”

【问题讨论】：

【解决方案1】：

还有几个包允许直接读取 XLS 和 XLSX 文件。例如，我们甚至对该主题 here 和 here 提出了问题。无论您决定读入数据，保存到 RData 中都可以使用save、save.image、saveRDS 以及可能其他一些我没有考虑过的方法来处理。

【讨论】：

【解决方案2】：

将您的 Excel 数据保存为 .csv 文件并使用 read.csv() 或 read.table() 将其导入。每个选项的帮助都会解释选项。

例如，您有一个名为 myFile.xls 的文件，将其另存为 myFile.csv。

library(BBMM)

# load an example dataset from BBMM
data(locations)


# from the BBMM help file
BBMM <- brownian.bridge(x=locations$x, y=locations$y, time.lag=locations$time.lag[-1], location.error=20,  cell.size=50)
bbmm.summary(BBMM)

# output of summary(BBMM)
Brownian motion variance :  3003.392
Size of grid :  138552 cells
Grid cell size :  50


# subsitute locations for myData for your dataset that you have read form a myFile.csv file
myData <- read.csv(file='myFile.csv', header=TRUE)

head(myData) # will show the first 5 entries in you imported data

# use whatever you need from the BBMM package now ....

【讨论】：

所以我要使用的包是 BBMM，它已经加载了某些数据集，所以我将数据集保存为 .csv 文件，我不知道加载它以便我可以使用那个包。
也 @Maddy: cran.r-project.org/web/packages/BBMM/BBMM.pdf 当您的数据被加载（在这种情况下为数据框）时，您可以在加载的数据上使用 BBMM 包的功能。我对包知之甚少，但您可能希望考虑需要将数据中的哪些变量提取为包的对象类。从上面的链接运行包中的示例。
我的数据在 excel 中！我想把它加载到这个包中！我确实尝试将其保存为 .csv 文件，但是当我执行 data(x) 时，其中 x 是我保存为 x.csv 的数据，它说数据集 x.ccsv 未找到！
是的，我知道这一点并且我做到了，但它仍然说找不到数据集 x。
@John：基本上我想在我自己的数据集上使用 R 中的包。该包的帮助显示了一个使用数据（数据集名称）加载包的示例。但是这个数据集是内置在包中的。所以基本上我想知道如何加载我自己的数据集，以便我可以使用那个包。该包在 R 中称为 BBMM。

【解决方案3】：

检查 RODBC 包。您可以在R Data Import/Export 中找到示例。您可以像从数据库表中一样从 excel 表中查询数据。

使用 RODBC 读取 Excel 工作表的好处是您可以获得正确格式的日期（如果您使用任何日期）。对于中间 CSV，您需要指定列类型，除非您希望它是一个因子或字符串。如果需要，您也可以只查询部分数据，从而使subset() 变得不必要。

【讨论】：