在 R 中使用 NA 值执行操作的有效方法是什么？

Question

我想对忽略具有NA 值的行的数据框执行操作（但是，我不想删除具有NA 值的行，我仍然希望它们在数据框中）。实际上我已经设法做到这一点，但我正在寻求一种计算效率更高的方法，因为我的速度非常非常慢。

假设我们有一个如下的数据框：

Number    |   Object
  10      |   Car
  11      |   Book
  12      |   Pen 
  13      |   Door   
  NA      |   Computer    
  14      |   Cup
  15      |   Book

我希望对此数据框执行操作，我想访问数据框中的上一个/下一个Object，但前提是Number 列没有NA 值那个索引。例如，假设我在 Number 列中的索引 4（这意味着“数字”是 13，Object 是门），我想访问下一个对象，这样就没有 @987654329 Number 列中的 @ 值。这意味着，由于索引 5 在Number 列中有NA，我会转而转到索引6，因为它在Number 列中有14，因此我将Cup 作为对象而不是计算机。

现在，如上所述，我实际上已经实现了一种这样的方法来执行这项任务，基本上是使用which() 和min() 和max() 等功能的组合，但我正在寻找一种方法/function 计算效率更高，因为我有很多数据要处理（我使用的方法非常缓慢且效率低，因为它需要检查大量值）。有没有一种计算效率更高的方法来完成这项任务？提前致谢。

Answer 1

你可以试试：

a$Object[!is.na(a$Number)][i+1]

a 是您的数据框，i 是您当前所在的索引。

Answer 2

我建议你研究一下 na 函数。

这是一个很好的起点： HOW DOES R HANDLE MISSING VALUES?

看看下面代码的复杂度：

a<-data.frame(c(15,25,35,NA,55),c("a","b","c","d","e"))
colnames(a)<-c("Number","Object")
a
i = 1
while(i<length(a$Number)-1){
  if (!is.na(a$Number[i])){
     if (!is.na(a$Number[i+1])){
        print(a$Object[i+1])
        i = i + 1
        }
     else{
        print(a$Object[i+2])
        i = i + 2 
        }
  }
}

当然，您可以部署单行函数。