为 !is.na() 过滤 data.table

Question

据我所知，应该避免使用“&”和“|”在 i 中避免矢量扫描。因此：

data<-data.table(a=c(NA, 1, 2), b=c(1, 2, 1), key="a,b")
data[is.na(a) & b==1]

应该替换为

data[.(NA_integer_, 1)]

但是：当我对所有非 NA 条目感兴趣时，我应该怎么做？可以使用以下内容还是使用较慢的矢量扫描？

data[!is.na(a) & b==1]

因为这样的事情似乎不起作用

data[.(!NA_integer_, 1)]

Answer 1

不幸的是，目前在基于二分搜索的子集中不可能有您需要的形式的表达式。也就是说，我们不能否定单个键列。

目前执行基于二分搜索的子集的方法是：

require(data.table) ## v1.9.5+
a_val = setdiff(unique(data$a), NA)
setkey(data)[.(a_val, 1), nomatch=0L]
#    a b
# 1: 2 1

如果有一个函数会更好，例如not() 或except()，它允许我们在内部提取值...注意提交FR here？