替换字符串数据框答案

【问题标题】：Replacing string data frame替换字符串数据框
【发布时间】：2013-09-09 14:43:07
【问题描述】：

我有一个这样的文件

1880.1.1    74
1881.1.1    74
1882.1.1    75
1883.1.1    79
1884.1.1    111
1885.1.1    145

我想创建一个这样的数据框

1880    1    1  74
1881    1    1  74
1882    1    1  75
1883    1    1  79
1884    1    1  111
1885    1    1  145

但是当我尝试使用 gsub 函数时我失败了。非常感谢！

【问题讨论】：

你要逃过期，试试看：gsub("\\."," ","1880.1.1")
既然你没有向我们展示你的gsub 是如何失败的，我猜你不会逃避.。它应该看起来像 gsub('\\.', ...) 但是，我不认为 gsub 是您想要的功能。相反，请查看 strsplit 并分享更多您尝试过的代码。

标签： r

【解决方案1】：

您可以使用我的“splitstackshape”包中的concat.split，以更方便的方式来做您想做的事情。假设你的data.frame 被称为“mydf”并且第一列被称为“V1”，你可以这样做：

> library(splitstackshape)
> concat.split(mydf, "V1", sep = ".", drop = TRUE)
   V2 V1_1 V1_2 V1_3
1  74 1880    1    1
2  74 1881    1    1
3  75 1882    1    1
4  79 1883    1    1
5 111 1884    1    1
6 145 1885    1    1

这里，“mydf”定义为：

mydf <- structure(list(V1 = c("1880.1.1", "1881.1.1", "1882.1.1", "1883.1.1", 
  "1884.1.1", "1885.1.1"), V2 = c(74L, 74L, 75L, 79L, 111L, 145L)), 
  .Names = c("V1", "V2"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

base R 中的等价物是使用类似以下的内容：

> cbind(read.table(text = as.character(mydf$V1), sep = "."), mydf[-1])
    V1 V2 V3  V2
1 1880  1  1  74
2 1881  1  1  74
3 1882  1  1  75
4 1883  1  1  79
5 1884  1  1 111
6 1885  1  1 145

【讨论】：

【解决方案2】：

虽然 Anandas 的 R 基础解决方案更简单、更好，但这是使用 strsplit 的另一种方法

> data.frame(t(sapply(strsplit(mydf[,"V1"], "\\." ), as.numeric)), X4=mydf[, "V2"])
    X1 X2 X3  X4
1 1880  1  1  74
2 1881  1  1  74
3 1882  1  1  75
4 1883  1  1  79
5 1884  1  1 111
6 1885  1  1 145

【讨论】：

我不知道as.numeric 会将数据强制转换为矩阵。谢谢你的课！
@dayne，不是as.numeric 强制转换为matrix。您可以在那里拥有几乎不会改变值的任何东西（c、as.vector、...）。只是sapply 将尽可能简化为matrix（就像在这种情况下一样）。
@AnandaMahto 谢谢！我真的应该知道这一点。在这种情况下是sapply 还是mapply 更合适？它们的行为似乎相同，使用as.numeric 或cbind/rbind 方法。
@dayne，不确定，真的。可能取决于您如何定义“更合适”:)。我不知道哪个功能更有效。我没怎么用过mapply。

【解决方案3】：

这是strsplit 方法。我使用了@Ananda 的数据。

> data.frame(t(mapply(cbind,strsplit(mydf[,1],split='[:.:]'))),mydf[,2])
    X1 X2 X3 mydf...2.
1 1880  1  1        74
2 1881  1  1        74
3 1882  1  1        75
4 1883  1  1        79
5 1884  1  1       111
6 1885  1  1       145

【讨论】：