<-、[[<-、$<- 和 := 与环境答案

【问题标题】：<-, [[<-, $<- and := with environments<-、[[<-、$<- 和 := 与环境
【发布时间】：2014-03-06 09:25:32
【问题描述】：

我很想知道 data.tablea 相对于环境的行为是否不一致。使用 data.tables 时，期望将新变量分配给 data.table 不会复制数据，而是创建指向现有表的新指针。当源 data.table 存在于另一个环境中时，这似乎不是真的。例如，

> attach( new.env(), name="dt" )
> e <- as.environment("dt")
> 
> assign( "mydata", data.table( x=1:3, y=1 ), e)
> mydata
   x y
1: 1 1
2: 2 1
3: 3 1
> ls()
[1] "e"

如果我们尝试为mydata 分配一个新名称，我们不会得到指向相同数据的指针的预期行为。

mydata2 <- mydata     # also makes a _copy_
mydata2[['y']] <- 5   # change the data
identical( mydata2, mydata )  
> FALSE

mydata2 不指向（相同的值）mydata。它制作了一个副本。这不是我对 data.table 的期望。我希望 data.tables 表现得更像单例，其中只有一个数据副本存在，除非创建明确的 copy。

此外，$<- 和 [[<- 会导致在全局环境中进行复制。 $<<- 和 [[<<- 没有（如预期的那样）。此外，:= 不会生成副本。

这是否与 data.table 的意图不一致？

这种行为是否与 data.table 不一致？

R 版本信息：

R.版本 _
平台 x86_64-unknown-linux-gnu
拱 x86_64
操作系统 linux-gnu
系统 x86_64, linux-gnu
状态
专业 3
次要 0.1
2013 年
05月
第 16 天
svn 版本 62743
语言 R
version.string R 版本 3.0.1 (2013-05-16) 昵称好运动

【问题讨论】：

<- 与 data.table 没有任何不同。您需要使用data.table 提供的:= 运算符和set* 函数通过引用来执行操作。另见stackoverflow.com/questions/10225098/… 和?":="。只要您使用:= 和set*，您的期望就是正确的。
哦，我明白了。感谢您提供关于 DT 行为的清晰和指向先前答案的链接。我会说这种行为有点不一致/出乎意料，尽管我认识到这是您必须处理的限制。大包顺便说一句。

标签： r data.table

【解决方案1】：

<- 和 = 运算符不在 R 中复制所有对象：

a = c(1:10)
.Internal(inspect(a))
#@0x000000001072aa28 13 INTSXP g0c4 [NAM(1)] (len=10, tl=0) 1,2,3,4,5,...
b = a
.Internal(inspect(b))
#@0x000000001072aa28 13 INTSXP g0c4 [NAM(2)] (len=10, tl=0) 1,2,3,4,5,...

当您执行mydata2 <- mydata 时，您的mydata 也不会被复制（您可以使用上述方法再次检查，或者在分配后立即尝试mydata[, y := 5] 之类的方法并查看这如何更改两个表）。

另一方面，[[<- 和大量其他赋值运算符为 data.frame 和 data.table 进行复制（这就是您所看到的），通过引用修改 data.table 的方法是使用 @987654331 @。以上环境因素都不重要。

【讨论】：