在函数中使用 data.table 进行 dcast

Question

我正在尝试将下面已经有效的代码转换为函数。

类似的情况，dcast + DT，已经讨论过here！但我无法解决这样的问题。

我想要实现的是：

• 只更改多行代码的两个参数，并且
• 将函数中每一行创建的对象写入工作目录

这是已经生效的代码：

result1 <- dcast(setDT(data), customer_id ~ paste0("num_of_oranges",period), value.var = "num_of_oranges", sum)
result2 <- dcast(setDT(data), customer_id ~ paste0("num_of_oranges",period) + paste0("SIGN_",sign), value.var = "num_of_oranges", sum)
result3 <- dcast(setDT(data), customer_id ~ paste0("num_of_oranges",period) + paste0("SIGN_",sign) + paste0("ORIGIN_",origin), value.var = "num_of_oranges", sum)

我对该功能的尝试：

create.Feature

  test1 <- dcast(df, df[[id]] ~ paste0("col1",df[[period]]), value.var = df[["col1"]], stat)  
 return(test1)
  test2 <- dcast(df, df[[id]] ~ paste0("col1",df[[period]]) + paste0("SIGN",df[[sign]]), value.var = df[["col1"]], stat)
  return(test2)
  test3 <- dcast(df, df[[id]] ~ paste0("col1",df[[period]]) + paste0("SIGN",df[[sign]]) + paste0("ORIGIN",df[[origin]]), value.var = df[["col1"]], stat)
  return(test3)

还有电话：

test_result <- create.Feature("num_of_oranges", sum)

我收到以下错误： .subset2(x, i, exact = exact) 中的错误：级别 1 没有这样的索引

有人吗？

Answer 1

我尝试使用mtcars 数据集来重现您的功能。

代码：

cars <- mtcars

result1 <- dcast(setDT(cars), cyl ~ paste0("disp", gear), 
                 value.var = "disp", 
                 sum)
result2 <- dcast(setDT(cars), cyl ~ paste0("disp", gear) + 
                       paste0("am", am),
                 value.var = "disp", 
                 sum)
result3 <- dcast(setDT(cars), cyl ~ paste0("disp", gear) + 
                       paste0("am", am) +
                       paste0("vs", vs),
                 value.var = "disp", 
                 sum)

create.Feature <- function(df, id, col1) {
      test1 <- dcast(df,
                     df[[id]] ~ paste0(col1, df[["gear"]]),
                     value.var = col1,
                     sum)
      test2 <- dcast(df,
                     df[[id]] ~ paste0(col1, df[["gear"]]) + 
                           paste0("am", df[["am"]]),
                     value.var = col1,
                     sum)
      test3 <- dcast(df,
                     df[[id]] ~ paste0(col1, df[["gear"]]) +
                           paste0("am", df[["am"]]) +
                           paste0("vs", df[["vs"]]),
                     value.var = col1,
                     sum)
      list(test1, test2, test3)
}

tr <- create.Feature(df = cars, 
                     id = "cyl", 
                     col1 = "disp")

输出：

tr
[[1]]
   df  disp3 disp4 disp5
1:  4  120.1 821.0 215.4
2:  6  483.0 655.2 145.0
3:  8 4291.4   0.0 652.0

[[2]]
   df disp3_am0 disp4_am0 disp4_am1 disp5_am1
1:  4     120.1     287.5     533.5     215.4
2:  6     483.0     335.2     320.0     145.0
3:  8    4291.4       0.0       0.0     652.0

[[3]]
   df disp3_am0_vs0 disp3_am0_vs1 disp4_am0_vs1 disp4_am1_vs0
1:  4           0.0         120.1         287.5             0
2:  6           0.0         483.0         335.2           320
3:  8        4291.4           0.0           0.0             0
   disp4_am1_vs1 disp5_am1_vs0 disp5_am1_vs1
1:         533.5         120.3          95.1
2:           0.0         145.0           0.0
3:           0.0         652.0           0.0

不过有几点：

1. 您将一些变量硬编码到函数中（我假设），例如df[[sign]] 和 df[[origin]]，我也是这样做的。
2. 我似乎无法将stat 添加到函数中，这就是为什么我在函数中添加了sum 而不是stat。我不知道是什么问题。我尝试了match.fun() 和do.call，但似乎无法正常工作。
3. 在你的函数中，test3 是最后一个语句，我假设你想要所有三个 test1、test2 和 test3，所以我将它们组合成一个列表并让它成为输出（最后一个语句） .

不确定这是否是您想要的，如果不是，希望您能尽快得到它。我个人不使用data.table，更多的是使用dplyr。