循环训练数据 r 的循环列值

Question

我正在尝试从数据框中构建训练和测试模型。我正在使用随机森林方法并构建模型。
我的数据框有 6 列，其中第一列是结果（是/否），其余 5 列是自变量。我使用所有自变量（结果 ~ ., data =training, method="rf"）构建模型。 我要做的是尝试所有可能的自变量组合并生成一个模型（如 col1、col1 + col2、col1+col2+col3 等等..）我的数据框可能有 120 种组合.
我需要帮助才能在循环中自动执行此操作，但无法弄清楚如何将循环放在一起。 提前致谢。

data <- read.csv("temp.csv", header = TRUE)
splitdata <- createDataPartition(y=data$var1, p=0.75)
training <- df[splitdata,]
testing  <- df[-splitdata,]
no_of_cols <- 2:ncol(training)
for (i in no_col)
{
   permn (no_of_col)
   #model <- train(var1 ~ ., data=training,  method="rf")
    model[i] <- train(var1 ~ training[,i], data=training,  method="rf")        
    predictions[i] <- predict(model[i],newdata=testing)
} 

Answer 1

我相信您所需要的只是快速修复您的 for 循环：

for (i in 1:no_col)
{
  code
}