在 R data.table 中使用 .() group by 时如何更改目标列的类型答案

【问题标题】：How do you change the type of target column when using .() group by in R data.table在 R data.table 中使用 .() group by 时如何更改目标列的类型
【发布时间】：2018-07-06 19:58:49
【问题描述】：

这个问题类似于How to change type of target column when doing := by group in a data.table in R? 但是，我需要使用.() 表示法。

例子：

a <- data.table(ID = c("A", "B", "C", "A", "B", "C"), 
                TYPE = c(1, 1, 2, 2, 3, 3), 
                CLASS = c(1, 2, 3, 4, 5, 6))

b <- a[, .(Count = .N, "Failure Count" = sum(CLASS == "2"), 
       "Median DIF" = median(TYPE)), by = ID]

有没有办法使用这种不同的符号来做到这一点？这样做的原因是我想创建一个新表，而不是使用 := 表示法向现有表添加一列。

【问题讨论】：

您的标题说“更改目标列的类型”，但您的详细信息说“避免复制”（即获取参考？） .这是两个不同的东西 - 是什么？
我对“更改目标列的类型”的引用在b 中，错误是它期待一个双精度并得到一个整数，因为a$TYPE 是一个整数。第二部分“避免复制”是指我不希望b 包含与a 相同的所有列，只包含我指定的列。
标题还是很混乱和错误的。 data.table := 的全部意义在于它就地运行，即没有复制。但是当您使用= 创建汇总/聚合时，您希望创建一个新表。此外a[..., TYPE := median(TYPE),... ] 会破坏现有数据，这可能是错误的。在这种情况下，它会尝试将数字存储在整数中。您不是在询问参考与制作副本，而是在询问“仅在摘要中保留选定的列”。这是通过仅列出您想在.(...) j-表达式中保留的列来处理的。

标签： r data.table

【解决方案1】：

显然您所要做的就是在median() 中添加as.numeric()。

b <- a[, .(Count = .N, "Failure Count" = sum(CLASS == "2"), 
      "Median DIF" = median(as.numeric(TYPE))), by = ID]

【讨论】：