左连接合并data.table [重复]答案

【问题标题】：Left join Merge data.table [duplicate]左连接合并data.table [重复]
【发布时间】：2017-10-10 08:27:38
【问题描述】：

我想使用 data.table 库在 R 上使用 2 个 data.frames 进行左连接。我有什么：

library(data.table)
id<-c("a1","a2","a3","a4")
id2<-c("a2","a3","a1","a4")
y<-c(1,2,3,4)
z<-c(3,5,6,7)
k<-c(1,3,8,7)

df1<-data.table(id,y,z)

id<-c("a2","a3","a1","a4")
df2<-data.table(id,k,y)

我希望结果是一个新的 data.table 框架，这是 LEFT JOIN 的结果，这是：

result--> id,x,y,z

我以此为指导： https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/52230_5ae0d25125b544caab32f75f0360e775.html

merge(df1,df2,by="id",all.x=TRUE)

但这让我回过神来：

   id y.x z x y.y
1: a1   1 3 3   3
2: a2   2 5 0   1
3: a3   3 6 2   2
4: a4   4 7 1   4

这个问题是 y 列重复了，我希望它只出现一次。

我尝试了 all=FALSE, all.x=T,... 但我没有达到我想要的效果。

我也尝试过其他解决方案，如：left join in data.table

setkey(df1,id)
setkey(df2,id)
df1[df2]

但又是这样，复制 y 列。

   id y z k i.y
1: a1 1 3 8   3
2: a2 2 5 1   1
3: a3 3 6 3   2
4: a4 4 7 7   4

我该怎么做？

【问题讨论】：

你想要的输出是什么？
你为什么感到惊讶？您在两个表中都有 y 列。 R 怎么知道你只想要其中一个？哪一个？

标签： r merge data.table

【解决方案1】：

您可以通过删除其中一张表中的 y 列来合并 df1 和 df2。试试dplyr::left_join(df1, df2[, -c("y")], by = "id") 或merge(df1, df2[, -c("y")], by = "id")。

【讨论】：

这不是一个好的解决方案，因为我有超过 2000 个相等的列并且手动执行它很难！。还是谢谢
如果表之间的列确实相同，那么这样的事情应该可以工作merge(df1, df2)（如here，@thank Hardik gupta）。另一种选择是使用colnames(df1)[(colnames(df1) %in% colnames(df2))] 设置一个包含所有重复列的向量，然后在merge 函数中使用该向量（在by 参数中或其中一个表的子集）。