如何合并数据框？答案

【问题标题】：How to merge data frames?如何合并数据框？
【发布时间】：2018-07-20 15:03:00
【问题描述】：

我有 3 个数据框，如下所示：

数据框 1

ColA    ColB    ColC
1       B1      1-C1
2       B2      1-C2
3       B3      1-C3
4       B4  
5       B5  
6       B6  
7       B7  
8       B8  
9       B9      1-C9
10      B10 
11      B11 
12      B12     1-C12
13      B13 
14      B14     1-C14

数据框 2

ColA    ColB    ColC
1       B1  
2       B2  
3       B3      2-C3
4       B4      2-C4
5       B5  
6       B6      2-C6
7       B7  
8       B8      2-C8
9       B9      2-C9
10      B10 
11      B11 
12      B12     2-C12
13      B13 
14      B14     2-C14
15      B15     2-C15

数据框 3

ColA    ColB    3-Col3-C
1       B1  
2       B2  
3       B3       3-C3
4       B4  
5       B5  
6       B6       3-C6
7       B7  
8       B8  
9       B9       3-C9
10      B10 
11      B11      3-C11
12      B12      3-C12
13      B13      3-C13
14      B14 
15      B15      3-C15
16      B16      3-C16
17      B17      3-C17

我想合并这些数据框。第一个数据帧中的数据优先。第二个数据帧的数据占第二优先级，第三组的数据占最后优先级。我该怎么做？我想要的输出如下所示。

所需的数据框：

ColA    ColB    ColC
1       B1      1-C1
2       B2      1-C2
3       B3      1-C3
4       B4      2-C4
5       B5  
6       B6      2-C6
7       B7  
8       B8      2-C8
9       B9      1-C9
10      B10 
11      B11     3-C11
12      B12     1-C12
13      B13     3-C13
14      B14     1-C14
15      B15     3-C15
16      B16     3-C16
17      B17     3-C17

【问题讨论】：

列中的空白值是什么？它们是 NA 值吗？它们是零长度字符串吗？空间？如果您在reproducible format 中毫无歧义地共享您的数据，则更容易提供帮助。
@MrFlick 它们基本上是 NA 值。
如果来自 first 的数据优先，然后是 2nd 和最后 3rd，则预期输出中的某些值未显示。例如，“B13”对于第一个和第二个数据集有 NA，而对于第三个数据集它不是空的。不应该是第三个数据的值吗？
对不起，这是我的一个错误，我会改变它。谢谢。
@J.Doe 如果是这种情况，请检查发布的解决方案。它应该工作

标签： r

【解决方案1】：

我们可以将数据集保存在list 中，然后通过'ColA'、'ColB' 和coalesce 'ColC' 列执行full_join 以返回输出

library(tidyverse)
list(df1, df2, df3) %>% 
    reduce(full_join, by = c('ColA', 'ColB')) %>% 
    transmute(ColA, ColB, ColC = coalesce(ColC.x, ColC.y, ColC))

注意：根据OP的cmets，数据中的空白是NA元素

【讨论】：

如果您想使用 8 个数据帧而不是 3 个数据帧，您将如何更改？我猜您必须将数据框添加到列表中，但您是否需要更改其他任何内容？
@J.Doe 如果对象名称是 'df1', 'df2', ... , 'df3', 那么你可以在mget(ls(pattern="^df\\d+")) %>% reduce(的列表中得到它
嘿，只是另一个后续问题。如果您希望它在数据框 1 中保留相同数量的行，您知道如何处理原始问题吗？所以输出基本相同，但不包括第 15、16 和 17 行。
@J.Doe 在reduce 步骤中，您可能需要left_join 即reduce(left_join,