如何使用 Python 将格式化的“epi-week”转换为日期？答案

【问题标题】：How do you convert formatted 'epi-week' to date using Python?如何使用 Python 将格式化的“epi-week”转换为日期？
【发布时间】：2019-05-24 14:51:13
【问题描述】：

我目前正在尝试学习如何将通过 Coursera 和 Dataquest 学到的数据科学技能应用到小型个人项目中。

我在美国卫生与公众服务部的 Google BigQuery 上找到了一个数据集，其中包括 1888 年至 2013 年间发布的所有美国城市和州的全国法定疾病的每周监测报告。

我将数据导出到 .csv 文件并将其导入到我正在通过 Anaconda 运行的 Jupyter 笔记本中。查看数据集的标题后，我注意到日期/周显示为“epi_week”。

我正在尝试使数据更具可读性和可用于某些分析，为此我希望将其转换为 DD/MM/YYYY 或周/月/年等方面的内容。

我做了一些研究，显然 epi-weeks 也被称为 CDC 周，到目前为止，我找到了一个名为“epiweeks”的 python 3 扩展/包。

使用 epiweeks 包，我可以将一些“正常”日期转换为包创建者所指的某种 epi 周形式，但它们看起来与我在数据集中看到的完全不同。

例如，如果我使用今天的日期，即 2019 年 5 月 24 日 (24/05/2019)，则输出为：“2019 年第 21 周”，但这是数据中的前四个条目（并遵循相同的格式，所有其他的）看起来像：

epi_week

'197006'

'197007'

'197008'

'197012'

In [1]: disease_header

Out [1]: 
[['epi_week', 'state', 'loc', 'loc_type', 'disease', 'cases', 'incidence_per_100000']]

In [2]: disease[:4]

Out [2]:
[['197006', 'AK', 'ALASKA', 'STATE', 'MUMPS', '0', '0'],
['197007', 'AK', 'ALASKA', 'STATE', 'MUMPS', '0', '0'],
['197008', 'AK', 'ALASKA', 'STATE', 'MUMPS', '0', '0'],
['197012', 'AK', 'ALASKA', 'STATE', 'MUMPS', '0', '0']]

【问题讨论】：

标签： python date week-number

【解决方案1】：

epiweeks 包的开发是为了解决您在此处遇到的问题。

使用您提供的示例数据，让我们创建一个包含周结束日期的新列：

import pandas as pd
from epiweeks import Week

columns = ['epi_week', 'state', 'loc', 'loc_type',
           'disease', 'cases', 'incidence_per_100000']
data = [
    ['197006', 'AK', 'ALASKA', 'STATE', 'MUMPS', '0', '0'],
    ['197007', 'AK', 'ALASKA', 'STATE', 'MUMPS', '0', '0'],
    ['197008', 'AK', 'ALASKA', 'STATE', 'MUMPS', '0', '0'],
    ['197012', 'AK', 'ALASKA', 'STATE', 'MUMPS', '0', '0']
]

df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# Now create a new column with week ending date in ISO format
df['week_ending'] = df['epi_week'].apply(lambda x: Week.fromstring(x).enddate())

结果如下：

我建议您查看 Epiweeks 包documentation 以获取更多示例。

如果您只需要年和周列，则无需使用 Epiweeks 包即可：

df['year'] = df['epi_week'].apply(lambda x: int(x[:4]))
df['week'] = df['epi_week'].apply(lambda x: int(x[4:6]))

结果如下：

【讨论】：