通过在已排序的 data.table 中重复值来创建组索引以进行分组答案

【问题标题】：Create group index to group by repeating values in a sorted data.table [duplicate]通过在已排序的 data.table 中重复值来创建组索引以进行分组
【发布时间】：2017-05-25 08:27:49
【问题描述】：

我想对时间序列中的组执行一些汇总统计。这是我所拥有的

test = data.table(ind=c(1:8), val = c(0,0,1,1,1,0,0,1))

    ind val
1:   1   0
2:   2   0
3:   3   1
4:   4   1
5:   5   1
6:   6   0
7:   7   0
8:   8   1

如何创建第三列作为我的组索引？像这样 -

    ind val group_id
1:   1   0        1
2:   2   0        1
3:   3   1        2
4:   4   1        2
5:   5   1        2
6:   6   0        3
7:   7   0        3
8:   8   1        4

我对有效的解决方案感兴趣（因为现实生活中的桌子很大），并且希望避免直截了当 for loop

【问题讨论】：

试试data.table::rleid：test[, group_id := rleid(val)]。
@mt1022 您介意将其发布为回复吗？我已经使用 data.table 多年，但不知道这个相当新的“便利”功能
@RInatM，当然。我最初认为这很简单，应该是一个重复。许多答案使用rleid。但是我还没有找到合适的。

标签： r loops data.table

【解决方案1】：

data.table::rleid 专为此类工作而设计。它生成运行长度类型的 ID，如 ?rleid 中所述。

这种情况你可以试试：

test[, group_id := rleid(val)]

【讨论】：