通过与列表匹配来子集 data.table 列答案

【问题标题】：subset data.table columns by matching with a list通过与列表匹配来子集 data.table 列
【发布时间】：2017-05-03 20:33:28
【问题描述】：

我有以下data.table：

dt1 <- data.table(apple = c(1:5),
                  bananas = c(5:1),
                  carrots = c(6:10),
                  donuts = c(11:15))

还有以下list：

names_to_keep <- c("apple", "carrots")

我需要从dt1 创建一个新的data.table，其中只包含名称包含在names_to_keep 中的列。

想要的结果：

#   apple carrots
#1:     1       6
#2:     2       7
#3:     3       8
#4:     4       9
#5:     5      10

【问题讨论】：

标签： r data.table subset

【解决方案1】：

使用with=FALSE，另见vignette("datatable-faq")：

dt1[, names_to_keep, with=FALSE]

#   apple carrots
#1:     1       6
#2:     2       7
#3:     3       8
#4:     4       9
#5:     5      10

或者正如@Frank 评论的那样，现在有一种新的语法：

dt1[,..names_to_keep]

#   apple carrots
#1:     1       6
#2:     2       7
#3:     3       8
#4:     4       9
#5:     5      10

【讨论】：

【解决方案2】：

dt1 <- data.table(as.data.frame(dt1)[,names_to_keep])
dt1
     apple carrots
1:     1       6
2:     2       7
3:     3       8
4:     4       9
5:     5      10

【讨论】：