【发布时间】:2016-09-22 18:57:58
【问题描述】:
我正在使用 data.table 1.9.6。这是一些简单的代码和输出:
df <- data.table(a=c(NA,NA,2,2),b=c(1,1,2,2))
nrow(df[is.na(a)]) + nrow(df[!is.na(a)])
# [1] 4
nrow(rbind(df[is.na(a)],df[!is.na(a)]))
# [1] 4
nrow(rbind(df[is.na(a),b := a],df[!is.na(a)]))
# [1] 6
rbind(df[is.na(a),b := a],df[!is.na(a)])
# a b
# 1: NA NA
# 2: NA NA
# 3: 2 2
# 4: 2 2
# 5: 2 2
# 6: 2 2
rbind(df[is.na(a),a := b],df[!is.na(a)])
# a b
# 1: NA NA
# 2: NA NA
# 3: 2 2
# 4: 2 2
# 5: 2 2
# 6: 2 2
基本上只是在is.na() 和!is.na() 之后的rbind 给了我很好的结果,但是一旦我尝试用其他列值rbind(df[is.na(a),a := b],df[!is.na(a)]) 替换列中的NA 值,就会出现问题。相当不合逻辑的rbind(df[is.na(a),b := a],df[!is.na(a)]) 也会中断。谁能解释我缺少什么或者这是一个错误?
为了让事情继续前进,我尝试了:
rbind(data.frame(df[is.na(a),a := b]),data.frame(df[!is.na(a)]))
# a b
# 1 NA NA
# 2 NA NA
# 3 2 2
# 4 2 2
# 5 2 2
# 6 2 2
所以即使在我将其转换为data.frame 之后这也不起作用。
【问题讨论】:
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dt[condition, col := blah]返回整个(现已修改)data.tabledt。这就是为什么你得到你所得到的。
标签: r dataframe data.table rbind