【问题标题】："Multidimensional Arrays" | "Data frame" [closed]“多维数组” | “数据框”[关闭]
【发布时间】：2018-05-25 02:07:44
【问题描述】：

我是 R 的新手。 ¿我如何将“多维数组”作为“数据框”使用函数，例如“as.data.frame”和“rbind”？提前致谢。

我正在分析一个数据库，其中包含 2011 年至 2013 年的观察结果。我使用了以下代码：

年度服务水平总结

a <- tapply(stroke$los, stroke$year, summary) 
loss <- as.data.frame(rbind(los2011 <- c(2011, 
         a[["2011"]][["1st Qu."]], a[["2011"]][["Median"]],
            a[["2011"]][["3rd Qu."]]), 
  los2012 <- c(2012, a[["2012"]][["1st Qu."]], 
      a[["2012"]][["Median"]], a[["2012"]][["3rd Qu."]]), 
  los2013 <- c(2013, a[["2013"]][["1st Qu."]],
     a[["2013"]][["Median"]], a[["2013"]][["3rd Qu."]])))

但是，我得到了这个。

 1 2011 
 2 2012
 3 2013

我该如何解决？

【问题讨论】：

可能最快的是reshape2::melt()
非常感谢您对跟随学习的支持！
首先使用= 而不是<- 在rbind() 语句中命名组件...

标签： arrays r dataframe rbind

【解决方案1】：

创建类似“多维数组”（例如，Matlab）的一种方法是使用tidyr::nest()。

由于nest() 允许您将数据框列表存储在数据框（多维）的列中，因此您可以将“数据框”函数应用于该列。

以下是有关此功能/包/方法的一些信息：

tidyr 0.4.0 在nest() 和嵌套数据框 的概念首次引入时发布。
explanation 的 nest() 函数。
按照在线书籍 R for Data Science 中的说明使用嵌套创建列表列。

此外，由于您是 R 新手，而且您似乎对数据框格式很感兴趣，您可能想看看 tidyverse——它是为数据科学和类似数据框的 R 包的集合心理。请参阅 here 获取软件包网站。

【讨论】：