将来自多个文件的单个变量附加到数据框或其他对象类型

Question

我只是在学习 R。我有 300 个包含降雨数据的不同文件。我想创建一个采用一系列值（即 20-40）的函数。然后，我将读取名为“020.csv”、“021.csv”、“022.csv”等的 csv 文件，直至“040.csv”。

每个文件都有一个名为“rainfall”的变量。我想打开每个 csv 文件，提取“降雨”值并将它们存储（附加）到某种对象，比如数据框（也许其他东西更好？）。因此，完成后，我将拥有一个数据框或列表，其中包含来自所有已处理文件的降雨数据。

这就是我所拥有的……

rainfallValues <- function(id = 1:300) {
    df = data.frame()

      # Read anywhere from 1 to 300 files
    for(i in id) {
          # Form a file name
        fileName <- sprintf("%03d.csv",i)

        # Read the csv file which has four variables (columns). I'm interested in
        # a variable named "rainfall".
        x <- read.csv(fileName,header=T)

        # This is where I am stuck. I know how to exact the "rainfall" variable values from
        # x, I just don't know how to append them to my data frame.
    }
}

Answer 1

这是一个使用lapply 的方法，它将返回降雨列表

rainList <- lapply(id, function(i) {
       temp <- read.csv(sprintf("%03d.csv",i))
       temp$rainfall
})

将其放入单个向量中：

rainVec <- unlist(rainList)

评论
unlist 函数将保留您在文件中读取的顺序，因此rainVec 的第一个元素将是 id 中第一个文件中第一个降雨列的第一个观测值，第二个元素是该文件中的第二个观测值，依此类推到最后一个文件的最后一次观察。