【发布时间】:2019-02-09 13:24:19
【问题描述】:
我们可以通过merge()的列名合并两个数据框。
d1 <- data.frame(a=9, b=7)
d2 <- data.frame(a=6, b=5, c=5)
merge(d1, d2, all=TRUE)
# a b c
# 1 6 5 5
# 2 9 7 NA
但是我在使用表格对象时遇到了意想不到的困难。
t1 <- table(mtcars[1:16, 10])
t2 <- table(mtcars[-(1:16), 10])
到目前为止我的尝试都失败了:
# fails
merge(t1, t2, all=TRUE)
merge(t(t1), t(t2), all=TRUE)
merge(as.data.frame(t1), as.data.frame(t2), all=TRUE)
rbind(t1, t2)
data.table::rbindlist(t1, t2)
Reduce(function(x, y)
merge(x, y, all=TRUE, by=intersect(names(x), names(y))), list(t1, t2))
这个可以用,但是太笨拙了:
tmp <- merge(t(as.data.frame(t1)), t(as.data.frame(t2)), all=TRUE)
names(tmp) <- unlist(tmp[1, ])
tmp <- `rownames<-`(tmp[-1, ], NULL)
tmp[] <- lapply(tmp, as.numeric)
tmp
预期输出:
# 3 4 5
# 1 9 7 NA
# 2 6 5 5
我们如何在基础 R 中按列名有效地合并表对象以获得 data.frame?
注意:我可能要求重复,但所谓的“表格”解决方案实际上总是与“data.frame”问题相关联。
【问题讨论】:
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您是否有特定原因要使用表格而不是 data.frames?
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@Ben373 我不确定我是否理解你的问题。
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函数
table用于制作列联表,不返回data.frame类对象。函数merge只合并data.frame类对象。