按类型从data.table中选择列的最佳方法[重复]答案

【问题标题】：best way to select columns from data.table by type [duplicate]按类型从data.table中选择列的最佳方法[重复]
【发布时间】：2020-04-19 10:26:41
【问题描述】：

我正在寻找一种优雅或高效的方式来选择R 的data.table 中的列。

我个人看重灵活的方法。

因此，我倾向于根据列的特征而不是名称来引用列。

例如，我想将所有列的值设置为小写。

如果我在这个操作中包含所有列，像这样

dt[, lapply(.SD, tolower),.SDcols = names(dt)]

数字和整数列也将转换为（小写）字符。

这是不可取的，因此我首先将所有字符列标识为以下内容：

char_cols <- as.character(names(dt[ , lapply(.SD, function(x) which(is.character(x)))]))

然后将char_cols 传递给 .SDcols

dt[ , lapply(.SD, tolower), .SDcols = char_cols ]

如果相反，您的所有列都是字符（例如，为了避免在读取数据时出现类型转换问题）我会这样做

char_cols <- as.character(names(dt[ , lapply(.SD, function(x) which(all(is.na(as.numeric(x)))))]))

但是应该确定的是，没有任何列是混合类型的：即包含一些字符串和一些数值。

有没有人建议更优雅或更有效地处理这个问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将逻辑/字符向量传递给.SDcols。

对于字符列，我们可以这样做

library(data.table)
cols <- names(Filter(is.character, dt))
dt[, (cols) := lapply(.SD, tolower), .SDcols = cols]

【讨论】：

那肯定更优雅。第二种情况呢。我将所有数据加载为字符类型以避免转换问题，例如日期。你能想出更好的方法来选择那些实际字符类型的列吗？
@o_v 您可以使用type.convert 获取各自类中的数据。 dt <- type.convert(dt, as.is = TRUE)
所以我认为SDcols = sapply(dt, is.character) 解决方案的缺点是我只剩下字符列。因此，如果我想同时保留字符列和数字列，我的解决方案仍然会更好。
查看更新的答案。这将帮助您保留dt 中的所有列。
整洁！我知道我这样做太麻烦了。

【解决方案2】：

我们可以使用

library(data.table)
cols <- names(which(sapply(dt, is.character)))
dt[, (cols) := lapply(.SD, tolower), .SDcols = cols]

【讨论】：