R 解决方法：fread 与 read.table答案

【问题标题】：R workarounds: fread versus read.tableR 解决方法：fread 与 read.table
【发布时间】：2014-10-14 11:30:36
【问题描述】：

我想了解为什么read.table 和fread 之间存在这种差异。也许您会知道使fread 工作的解决方法。我有两行代码执行相同的目标——读取文件。 fread 比read.table 执行得更快、更有效，但read.table 在相同数据集上产生的错误更少。

成功的 READ.TABLE 方法

table <- read.table("A.txt",header=FALSE,sep = "|", fill=TRUE, quote="", stringsAsFactors=FALSE)

FREAD 方法

table <- fread("A.txt",header=FALSE,sep = "|")

FREAD 返回我探索过的经典错误，

读取数据时应为 sep ('|')，但换行或 EOF 在第 57193 行结束字段 44

最初，read.table 在不包含 fill=TRUE 并且不会读取文件时返回了我认为类似的错误。

扫描错误（文件、内容、nmax、sep、dec、quote、skip、nlines、na.strings、：第 7 行没有 45 个元素

我认为这些错误在某些方面可能是相似的。根据文档，填充允许以下内容。如果为 TRUE，则如果行的长度不相等，则会隐式添加空白字段。

是否有类似于fill=TRUE 的解决方法可以解决fread 问题？

【问题讨论】：

看来问题类似于stackoverflow.com/questions/25853575/…程序员询问隐式读取的相同参数。
你读过this
@user20650 我想你找到了答案，我可能已经改写了这个问题。伙计们，请不要将问题标记为重复，因为它可能会帮助其他人更轻松地找到其他答案。
@user20650 => 回答...获得你的信任。
你自己的答案很好 - 请接受它

标签： r fread read.table

【解决方案1】：

来自 MATT DOWLE 的回答：Fill option for fread

更新：不太可能完成。 fread 针对常规分隔文件进行了优化（其中每行具有相同的列数）。但是，当实现 sep2 时，可以将不规则文件读入列表列（每个单元格本身都是一个向量）；不像 read.csv 那样填写单独的列。

【讨论】：

【解决方案2】：

这个答案强调了data.table 可以现在fill 使用fread。

https://stackoverflow.com/a/34197074/1569064

fread(输入, sep="auto", sep2="auto", nrows=-1L, header="auto", na.strings="NA", 字符串AsFactors=FALSE，详细=getOption("datatable.verbose")，自动启动=1L，跳过=0L，选择=NULL，丢弃=NULL，colClasses=NULL， integer64=getOption("datatable.integer64"), # 默认值："integer64" dec=if (sep!=".") "."否则“，”，col.names， check.names=FALSE，编码=“未知”，报价=“\””， strip.white=TRUE，fill=FALSE，blank.lines.skip=FALSE，key=NULL， showProgress=getOption("datatable.showProgress"), # 默认值：TRUE data.table=getOption("datatable.fread.datatable") # 默认值：TRUE )

【讨论】：