在 data.table 中使用列名范围，如 dplyrs select

Question

我想从 data.table 中选择多个列（具有 1200 个列名），按列名指定范围，就像使用 dplyr 可以做的那样，例如：

library(data.table)
library(dplyr)
dt <- data.table(w = sample(100, 50),
       x = sample(100, 50),
       y = sample(100, 50),
       z = sample(100, 50))

select(dt, w:y)

目前我正在使用以下解决方法：

cols_to_select <- names(select(dt, w:y))
dt[ ,cols_to_select, with = FALSE]

我认为使用列号的另一种选择（例如dt[ , 1:3, with = FALSE] 可能会导致讨厌的错误。 选择名称的另一个选项是：

dt[ , .SD, .SDcols = cols_to_select]

如果有下面这样的东西，那就太棒了：

dt[ , .(w:y)]

有没有更好的方法来做到这一点？如果不是为什么？如果这个问题更好地放在 data.table 的 github-issues 中，请告诉我

Answer 1

我所要求的可以在 data.table (1.9.5) 的开发版本中实现，如new feature 17 号所示。引用：

17. .SDcols 和 with=FALSE 现在理解 colA:colB 形式。即DT[, lapply(.SD, sum), by=V1, .SDcols=V4:V6] 和DT[, V5:V7, with=FALSE] 按预期工作。这对于交互非常有用 采用。关闭 #748。

开发版的安装说明here

感谢@AnandaMahto 和@Arun 指出这一点！

同样使用来自 dplyr 的select_vars(names(dt), w:y) 可能比@shadow 指出的names(select(dt, w:y)) 更好，因为它提供了更多选择名称的选项，更具可读性并且更清楚地传达了意图。