使用 dplyr 在特定列值的第一个实例之后过滤 R 中数据框中的行答案

【问题标题】：Filter rows in dataframe in R after first instance of specific column value using dplyr使用 dplyr 在特定列值的第一个实例之后过滤 R 中数据框中的行
【发布时间】：2020-12-14 16:00:49
【问题描述】：

我在 R 中有一个包含很多列的数据框。一列包含递增的数字序列（列x），而另一列包含某些值（列y）

示例图书馆（tidyverse）

df <- approx(seq(1,10,1), c(1,5,7,11,4,12,30, 20, 10, 9)) %>%
      as.data.frame()

plot(df)

问题

我想使用dplyr 删除数据框中的所有行，从第一个y-value > 10 开始。我可以使用dplyrs' filter function if 来做到这一点，该函数只越过y=10 的线一次。但是，如果函数多次越界，我将无法再使用它。

尝试

我尝试过使用dplyrs' slice函数：

df %>% slice(which(df$y<10)[1] )

但遗憾的是给出了一个错误...

预期输出

df[-c(16:50),]
plot(df[-c(16:50),])

问题

如何使用 R 中的 Tidyverse 包集合在特定列中的值的第一个实例之后从数据框中删除行？

【问题讨论】：

标签： r dataframe dplyr tidyverse

【解决方案1】：

这样的事情可能会奏效：

df %>% 
    filter(row_number() <= first( which(df$y >10) ) -1 )

【讨论】：

【解决方案2】：

df_new <- df[1:min(which(df$y>10)-1),]
plot(df_new)

【讨论】：