在 data.table 中结合向量和二进制搜索答案

【问题标题】：Combining vector and binary search in data.table在 data.table 中结合向量和二进制搜索
【发布时间】：2015-05-14 01:00:55
【问题描述】：

有时，我有一个键控 data.table，我想根据它的键和一个未键控的列进行子集化。最简单/最快的方法是什么？

最自然的感觉是错误：

dt <- data.table(id = 1:100, var = rnorm(100), key = "id")
dt[.(seq(1, 100, 2)) & var > 0, ]

下一个最干净的事情是链：

dt[.(seq(1, 100, 2))][var > 0, ]

当然我们可以完全放弃使用二分搜索（我认为这显然是应该避免的）：

dt[id %in% seq(1, 100, 2) & var > 0, ]

有没有我遗漏的方法？另外，为什么第一个是错误的任何特殊原因？语法对我来说似乎很清楚。

【问题讨论】：

我赌的是“干净”的链条。如果您的第二个条件是不等式，我怀疑当前的索引系统是否有帮助。现在有关于平等条件的“自动索引”，但我不确定细节。新闻中提到：github.com/Rdatatable/data.table 如果您需要对您的子集执行by=.EACHI，我猜您将不得不切换链。 dt[var>2][.(seq(1,100,2)),...do stuff...,by=.EACHI]
见 cmets here
所以看起来答案真的取决于我想在j 中做什么，可以这么说吗？

【解决方案1】：

在撰写本文时，原生方式：

dt[.(seq(1, 100, 2)) & var > 0, j] #some expression j

如下：

dt[.(seq(1, 100, 2)), .SD[var > 0, j]]

我使用data.table 的次数越多，这就越自然，但看起来还是有点不直观。生活吧。

【讨论】：