如果使用 Dplyr R 在另一列中满足条件，则按列过滤数据框

Question

我无法在任何地方找到我的问题的答案。我有一个 R 数据框，如果在另一列中满足条件，我想按列的值进行过滤，否则不应过滤该值，理想情况下，我会使用 Dplyr 执行此操作。

对于我的数据框，我想仅在类型为“真实”的情况下过滤小于 1 的值（第三列）。

# My Dataframe 
dat = data.frame(dte = c("2011-01-01","2011-02-01","2011-03-01","2011-04-01","2011-05-01",
                          "2011-01-01","2011-02-01","2011-03-01"),
                  type = c("real","real","real","real","real","ts","ts","ts"),
                  value=rnorm(8))

# Desired output

         dte type      value
1 2011-01-01 real -1.0852682
3 2011-03-01 real -0.6664113
4 2011-04-01 real -0.7394061
5 2011-05-01 real -2.3819627
6 2011-01-01   ts -1.2122576
7 2011-02-01   ts  1.0923944
8 2011-03-01   ts -2.0373596

我试过这个，但它没有任何工作。

dat1 <- dat %>% filter(if(type == "real") value < 1 else value == value )

谁能给我任何想法？

非常感谢！

瑞秋

Answer 1

你可以使用：

library(dplyr)
dat %>% filter(type == "real" & value < 1 | type != "real")

我们也可以在基础 R subset 中使用相同的条件

subset(dat, type == "real" & value < 1 | type != "real")