在 R 中创建特定于组和时间的方法答案

【问题标题】：Create group and time specific means in R在 R 中创建特定于组和时间的方法
【发布时间】：2020-04-20 12:28:50
【问题描述】：

我有一个长格式的面板数据集。我正在尝试使用特定于时期和组的方式创建一个对象，以创建特定的情节。

数据集如下所示：

id <- c(1, 1, 2, 2, 3, 3)
yes.perc <- c(66.7, 60.1, 50, 38.2, 55.3, 49)
ref.code <- c(6040,6041,6040,6041,6040,6041)
treat <- c(1,0,1,0,1,0)
year <- c(2010, 2012, 2010, 2012, 2010, 2012)
df <- as.data.frame(c(id, yes.perc, ref.code, treat, year)

我尝试过的其中一件事是：

means.t <- c(mean(df$yes.perc [df$year==2010&df$treat==1]),
mean(df$yes.perc [df$year==2012&df$treat==1]))
means.c <- c(mean(df$yes.perc [df$year==2010&df$treat==0]),
mean(df$yes.perc [df$year==2012&df$treat==0]))

我也试过这个：

df %>% group_by(year, treat)%>% summarise(year.mean=mean(yes.perc))

我得到的只是 NA，我不明白为什么

非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

df %>% group_by(year)%>% summarise(mean=mean(yes.perc))
创建数据框时：df <- data.frame(id, yes.perc, ref.code, treat, year)
它也不起作用：它只提供 1 行 NA，即使它确实起作用，我也在尝试为“treat”的 2 个值创建特定年份的方法，所以它不会不行，但是谢谢！
你可以做group_by(treat, year)
我做了，我得到的方法与我在问题中展示的方法相同：所有 NAs

标签： r panel data-manipulation dplyr

【解决方案1】：

library(dplyr)

id <- c(1, 1, 2, 2, 3, 3)
yes.perc <- c(66.7, 60.1, 50, 38.2, 55.3, 49)
ref.code <- c(6040,6041,6040,6041,6040,6041)
treat <- c(1,0,1,0,1,0)
year <- c(2010, 2012, 2010, 2012, 2010, 2012)
df <- data.frame(id, yes.perc, ref.code, treat, year)
df %>% group_by(year, treat)%>% summarise(year.mean=mean(yes.perc))
#> # A tibble: 2 x 3
#> # Groups:   year [2]
#>    year treat year.mean
#>   <dbl> <dbl>     <dbl>
#> 1  2010     1      57.3
#> 2  2012     0      49.1

^{由reprex package (v0.3.0) 于 2020 年 4 月 20 日创建}

这能解决你的问题吗？

【讨论】：