Dplyr ~ 选择一些东西，除了答案

【问题标题】：Dplyr ~ select something, exceptDplyr ~ 选择一些东西，除了
【发布时间】：2023-03-08 23:26:01
【问题描述】：

所以我有以下代码：

library (dplyr)
dataset1 <- filter(dataset0, dataset0$type == "black" | dataset0$type == "orange")

这段代码的作用是在 dataset1 中添加 type = "black" 或 type = "orange" 的每一行 dataset0。

如果我想拿除橙色和黑色以外的所有东西怎么办。以下是正确的吗？

library (dplyr)
dataset1 <- filter(dataset0, dataset0$type != "black" | dataset0$type != "orange")

提前谢谢你。

【问题讨论】：

标签： r exception filter dplyr

【解决方案1】：

一种方法可能是：

 dataset1 <- filter(dataset0, !(dataset0$type == "black" | dataset0$type == "orange") )

您的建议不正确。当您否定一个复合表达式时，如果您不否定整个表达式，则需要将 OR 更改为 AND。

dataset1 <- filter(dataset0, dataset0$type != "black" & dataset0$type != "orange")

这与 dplyr 无关。这只是基本逻辑。我还怀疑您不应该在逻辑表达式中包含带有“$”运算符的数据框名称。试试：

dataset1 <- filter(dataset0, !(type == "black" | type == "orange") )

【讨论】：

尝试了上述方法，但它们似乎无法正常工作。也许是因为将“或”更改为“和”，因为它在下面的评论中提到〜我不确定。 :/ 我收到的结果很奇怪，有些单元格已被删除，但我不明白是哪个。
我提供的逻辑在一个小例子中提供了正确的结果。我不知道你为什么会得到不寻常的结果。您需要发布一个示例来展示您所看到的内容。我建议使用 dput() 来构建示例，因为这样最有可能提供可重现的示例。
成功了！我不明白为什么，但我试过了： dataset1

【解决方案2】：

您必须将“或”更改为“和”，就像这样

首先，制作一些假数据

type <- c(rep("black", 5), rep("orange", 5), rep("green", 5))
dataset0 <- as.data.frame(type)

现在在你的逻辑语句中使用& 子集

dataset1 <- filter(dataset0, dataset0$type != "black" & dataset0$type != "orange")

如果您不将| 更改为&，您将取回原始数据框（包括橙色和黑色），如下所示：

dataset1 <- filter(dataset0, dataset0$type != "black" | dataset0$type != "orange")
dataset1
     type
1   black
2   black
3   black
4   black
5   black
6  orange
7  orange
8  orange
9  orange
10 orange
11  green
12  green
13  green
14  green
15  green

【讨论】：

您好，感谢您的评论。我不太了解您提到的类型的用法。我的意思是，我不知道“黑色”和“橙色”的确切数量我只是希望它们被删除（根据它们旁边的数字和您提供的数据框来判断，它是它们的总和，对吧？）我明白你在最后两行做了什么，但我不明白第一行的目的，如果可能的话，我会请求解释。提前谢谢你。
很抱歉，前两行只是设置了一些假数据，所以你可以看到使用效果 |或 & 在过滤语句中。不管有多少条记录，过滤器语句都会起作用，但是由于您没有提供数据，所以我做了一些测试来测试两个不同的过滤器语句。