使用 dplyr 过滤 SQLite 数据库时，是否应该避免使用 `|`？

Question

在 R 中使用 dplyr 过滤 SQLite 数据库时遇到了一些意外行为。以下是我看到的示例：

library(dplyr)

# Some test data
df <- tbl_df(data.frame(
  v1 = c('a', 'b', 'a', 'b'),
  v2 = c('b', 'a', 'a', 'b'),
  v3 = month.abb[1:4]))

db <- copy_to(src_sqlite('example.sqlite', create = TRUE), df)

filter(df, v1 == 'a' | v2 == 'a', v3 == 'Jan') 
# Source: local data frame [1 x 3]
#
#   v1 v2  v3
# 1  a  b Jan

filter(db, v1 == 'a' | v2 == 'a', v3 == 'Jan')
# Source: sqlite 3.8.6 [example.sqlite]
# From: df [2 x 3]
# Filter: v1 == "a" | v2 == "a", v3 == "Jan" 
#
#  v1 v2  v3
# 1  a  b Jan
# 2  a  a Mar

我对使用数据库非常陌生，所以我觉得我在这里遗漏了一些与在过滤器中使用 | 有关的明显内容，因为这可以按预期工作：

filter(db, v1 == 'a', v3 == 'Jan') 
# Source: sqlite 3.8.6 [example.sqlite]
# From: df [1 x 3]
# Filter: v1 == "a", v3 == "Jan" 
#
#   v1 v2  v3
# 1  a  b Jan

在使用 dplyr 处理数据库时是否应该避免使用 |？

更新： dplyr issue #934

Answer 1

如果你这样做

filter(db, v1 == 'a' | v2 == 'a', v3 == 'Jan') %>% show_query()

你会看到它变成了

<SQL>
SELECT "v1", "v2", "v3"
FROM "df"
WHERE "v1" = 'a' OR "v2" = 'a' AND "v3" = 'Jan'

所以| 被翻译成OR，但第一个“术语”并没有放在一起。那么由于 AND 的优先级比 OR 高，就和运行一样

WHERE "v1" = 'a' OR ("v2" = 'a' AND "v3" = 'Jan')

您可以添加自己的括号来避免问题

filter(db, (v1 == 'a' | v2 == 'a'), v3 == 'Jan') %>% show_query()
# <SQL>
# SELECT "v1", "v2", "v3"
# FROM "df"
# WHERE ("v1" = 'a' OR "v2" = 'a') AND "v3" = 'Jan'

filter(db, (v1 == 'a' | v2 == 'a'), v3 == 'Jan')
# Source: sqlite 3.8.6 [example.sqlite]
# From: df [1 x 3]
# Filter: (v1 == "a" | v2 == "a"), v3 == "Jan" 
# 
#   v1 v2  v3
# 1  a  b Jan

如果您在 SQL 的情况下有多个条件，我不确定为什么 dplyr 不会为您隐式添加括号，因为它似乎确实在为 data.frame 正确评估它们。你可以考虑filing this as an "issue" 看看官方对此的立场是什么，因为在我看来它看起来像一个错误。