R过滤器功能不会过滤掉结果

【问题标题】：R filter function won't filter out resultsR过滤器功能不会过滤掉结果
【发布时间】：2018-06-08 17:26:21
【问题描述】：

我正在尝试查找 Azure ML 中顶部和底部深度值之间存在值的所有行。我用的是dplyr的filter函数，代码没有报错。但是当我查看结果时，它没有过滤任何东西。有人能看出我哪里出错了吗？

library(dplyr)

Upper_Depth<-dataset1$Upper_Depth
Lower_Depth<-dataset1$Lower_Depth
TopMD<-dataset1$TopMD
BaseMD<-dataset1$BaseMD

  # Filter where the Perf is within the Upper and Lower Depth intervals:
  #select(Upper_Depth, Lower_Depth, TopMD, BaseMD) %>%
  filter(dataset1, Upper_Depth > TopMD & Lower_Depth < BaseMD);
  
  # Subset the data where the perfs are in the L_WSEC_A:
  #subset(dataset1, Upper_Depth > TopMD & Lower_Depth < BaseMD)
  
  full_data <- dataset1

# Select data.frame to be sent to the output Dataset port
maml.mapOutputPort("full_data")

我尝试了子集函数，但得到了相同的结果。很抱歉，因为我对 r 和 Azure ML Studio 非常陌生。

【问题讨论】：

标签： r azure

【解决方案1】：

欢迎来到 R！

您的代码未按预期工作的原因是脚本中的前四行正在分配向量。如果您使用base R 子集（在控制台尝试?'['）并在列中作为向量执行逻辑测试，这将正常工作。

dplyr 的工作方式略有不同。这个比喻更接近于 SQL，将数据集中的每个“列”都视为一个 SQL 字段。因此，您可以直接使用变量，而无需将它们分成向量。

试试：

   dataset1 %>% filter(Upper_Depth > TopMD & Lower_Depth < BaseMD)

它应该给你你的dataset，过滤后每个条件评估为TRUE。

如果你想保存结果，只需像这样左分配它们：

   full_data <- dataset1 %>% filter(Upper_Depth > TopMD & Lower_Depth < BaseMD)

我希望这会有所帮助！

【讨论】：

非常感谢您的解释！完美运行。