将 .SD 与重命名的变量与 .SD 列的名称相结合答案

【问题标题】：Combining .SD with renamed variable messes with names of .SD columns将 .SD 与重命名的变量与 .SD 列的名称相结合
【发布时间】：2020-06-09 11:19:08
【问题描述】：

在我的代码中，我想以编程方式选择一些变量，并以硬编码的方式选择和重命名其他一些变量。我知道我可以通过setnames() 分两步实现这一目标，但我很好奇如何一步完成。

我认为我通过.SDcols 非常接近它。但是，当我尝试将.SD 与重命名的列组合时，“.SDcols 列”的前缀为“.SD.”。如何避免前缀？

library(data.table)
dt <- as.data.table(mtcars)[1:5]
dt
#>     mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> 1: 21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#> 2: 21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#> 3: 22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#> 4: 21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#> 5: 18.7   8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2

my_vars <- c("cyl", "vs")
# with .SDcol
dt[, .(.SD, z = gear), .SDcol = my_vars]
#>    .SD.cyl .SD.vs z    # Note the prefix that had been added to the .SDcols
#> 1:       6      0 4
#> 2:       6      0 4
#> 3:       4      1 4
#> 4:       6      1 3
#> 5:       8      0 3

# with named vector
all_vars <- c(my_vars, z = "gear")
dt[, ..all_vars]
#>    cyl vs gear
#> 1:   6  0    4
#> 2:   6  0    4
#> 3:   4  1    4
#> 4:   6  1    3
#> 5:   8  0    3

【问题讨论】：

啊，谢谢！您是否介意将此作为解决方案而不是评论发布，因为它实际上是解决方案？

标签： r data.table

【解决方案1】：

我认为这是因为您将 .SD 包装在 list (.()) 中。 list(.SD) 生成一个包含.SD 的list，而不是仅 .SD。这会与命名混淆。

检查str 中的.SD 包裹在list 中：

dt[, str(.(.SD)), .SDcol = my_vars]
# List of 1
# $ :Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 5 obs. of  2 variables:
#   ..$ cyl: num [1:5] 6 6 4 6 8
#   ..$ vs : num [1:5] 0 0 1 1 0

对应的输出有.SD.前缀：

dt[ , .(.SD), .SDcol = my_vars]
#    .SD.cyl .SD.vs
# 1:       6      0
# 2:       6      0
# 3:       4      1
# 4:       6      1
# 5:       8      0

仅检查str 中的.SD：

dt[, str(.SD), .SDcol = my_vars]
# Classes ‘data.table’ and 'data.frame':    5 obs. of  2 variables:
#   $ cyl: num  6 6 4 6 8
#   $ vs : num  0 0 1 1 0

鉴于j 的基本属性——“只要j 返回一个列表，列表中的每个元素都会成为结果data.table 中的一列”——并且.SD 已经是list （检查dt[ , is.list(.SD)]），我们可以使用c 将.SD 与其他列表元素组合，例如您重命名的列包裹在list：

dt[, c(.SD, .(z = gear)), .SDcol = my_vars]
#    cyl vs z
# 1:   6  0 4
# 2:   6  0 4
# 3:   4  1 4
# 4:   6  1 3
# 5:   8  0 3

【讨论】：