每月汇总每个客户的每日销售数据答案

【问题标题】：Aggregate daily sales data at monthly level for each customer每月汇总每个客户的每日销售数据
【发布时间】：2019-08-26 10:33:02
【问题描述】：

我想将每个客户的每日销售数据（数量和单价）汇总到每月级别。以下是输入数据格式

列：

1) 股票代码

2) 数量

3) 发票日期

4) 单价

这里可以看到 StockCode ABCD 的每日数据。例如，StockCode ABCD 在第 1 天出售 50 公斤，单价为 50 每公斤。

我需要找到StockCode ABCD的每月销售数量，并且可以看到其单价和月份。

我尝试了以下代码：

ShortRetail <- retail %>% group_by (Date = floor_date(retail$InvoiceDate, "month"),retail$StockCode) %>% summarise(Qty_sum= sum(retail$Quantity))

预期列：

1) 股票代码

2) 数量

3) 发票月份

4) 单价

【问题讨论】：

标签： r group-by dplyr

【解决方案1】：

好的开始！只需要在管道中包含价格......而且，一个好的提示是更慢，更多步骤。由于您已经调用了retail，因此您不需要稍后在管道中执行retail$ ......所以尝试这样的事情（但我无法测试它，因为我没有你的代码）。

ShortRetail <- retail %>% 
  mutate(Date = floor_date(InvoiceDate, "month")) %>%
  group_by (Date, StockCode) %>% 
  summarise(Qty_sum= sum(Quantity),
            Ave_price = mean(Price))

【讨论】：