如何使用摘要创建变量向量？答案

【问题标题】：How to create a vector of variables using summarise?如何使用摘要创建变量向量？
【发布时间】：2020-06-02 13:09:22
【问题描述】：

这是一个初学者的问题：

我喜欢使用 summarise()，但有时我发现存储结果很困难。例如，我知道我可以通过以下方式存储 1 个值：

stdv <- Data %>%
 filter(x == 1) %>%
 summarise(stdv = sd(y))

但如果我尝试对超过 1 个变量这样做，我会遇到麻烦。我认为这与在开始时创建向量 o 变量有关，但这不起作用：

c(dog, cat) <- Data %>%
 filter(x == 1) %>%
 summarise(dog = sd(y),
           cat = mean(y))

有人可以帮忙吗？谢谢你

【问题讨论】：

欢迎您！ Data %>% filter(x == 1) %>% summarise(dog = sd(y), cat = mean(y)) 返回什么？
这个赋值操作看起来很pythonic。在 R 中，您一次只能分配给一个变量。 Data %>% filter(x == 1) %>% summarise(dog = sd(y), cat = mean(y)) 应该返回一个数据框，您可以将其分配给一个变量。
这能回答你的问题吗？ Summarizing multiple columns with dplyr?
您的预期输出是什么？也许将c(dog, cat) <- 替换为df <- 以将您的输出存储在data.frame 中？
如果您真的想一次分配给两个变量，请使用zeallot 包。查看here 以获得简短说明。

【解决方案1】：

您可以将它存储在这样的向量中：

save_vector <- df %>% 
  summarise(dog = sd(id),
            cat = var(id)) %>% 
  unlist()
save_vector 

#     dog      cat 
#1.636392 2.677778

数据

structure(list(id = c("1", "4", "3", "4", "6", "3", "5", "6", 
"2", "3")), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以使用base R 方法

with(df, c(dog = sd(id), cat = var(id)))
#    dog      cat 
#1.636392 2.677778

df <- structure(list(id = c("1", "4", "3", "4", "6", "3", "5", "6", 
"2", "3")), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

【讨论】：