传播数据框答案

【问题标题】：Spread dataframe传播数据框
【发布时间】：2019-02-25 12:53:14
【问题描述】：

我有以下dataframe/tibble 示例：

structure(list(name = c("Contents.Key", "Contents.LastModified", 
"Contents.ETag", "Contents.Size", "Contents.Owner", "Contents.StorageClass", 
"Contents.Bucket", "Contents.Key", "Contents.LastModified", "Contents.ETag"
), value = c("2019/01/01/07/556662_cba3a4fc-cb8f-4150-859f-5f21a38373d0_0e94e664-4d5e-4646-b2b9-1937398cfaed_2019-01-01-07-54-46-064", 
"2019-01-01T07:54:47.000Z", "\"378d04496cb27d93e1c37e1511a79ec7\"", 
"24187", "e7c0d260939d15d18866126da3376642e2d4497f18ed762b608ed2307778bdf1", 
"STANDARD", "vfevvv-edrfvevevev-streamed-data", "2019/01/01/07/556662_cba3a4fc-cb8f-4150-859f-5f21a38373d0_33a8ba28-245c-490b-99b2-254507431d47_2019-01-01-07-54-56-755", 
"2019-01-01T07:54:57.000Z", "\"df8cc7082e0cc991aa24542e2576277b\""
)), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))

我想使用 tidyr::spread() 函数传播名称列，但我没有得到想要的结果

df %>% tidyr::spread(key = name, value = value)

我收到一个错误：

错误：行标识符重复：...

还尝试了melt 函数，结果相同。

我已使用aws.s3::get_bucket() 函数连接到 S3，并尝试将其转换为数据帧。我知道有一个 aws.s3::get_bucket_df() 函数应该这样做，但它不起作用（你可以看看我的 relevant question。

获得遗愿清单后，我将其取消列出并运行enframe 命令。请指教。

【问题讨论】：

预期的结果是什么？第 2 列看起来有点乱，可能需要清理。
@NelsonGon 感谢您的回答，请告知为什么我的解决方案不能立即传播

标签： r dplyr tidyverse tidyr spread

【解决方案1】：

你可以先引入一个新的专栏（引入NAs，将不得不处理它们）。

df %>% 
mutate(RN=row_number()) %>% 
  group_by(RN) %>% 
  spread(name,value)

【讨论】：

非常感谢！请解释为什么我的解决方案不起作用？为什么我不能传播它？
这是因为当你直接传播时，你有例如 Content.Etag 在 3,10 具有相似的值。 spread 的工作方式是您必须具有唯一的行值才能正确传播数据。
您建议如何处理 NA 并将其折叠？ @nelsongon
坦率地说，这取决于目标。但是，在这种情况下，使用 0 似乎是合适的。您可以像这样在spread 中使用填充参数：spread(name,value,fill=0)
由 rbindlist(dfBucket) 解决！