R splm：没有外生回归变量的空间面板答案

【问题标题】：R splm: Spatial panel with no exogenous regressorsR splm：没有外生回归变量的空间面板
【发布时间】：2019-04-01 13:29:45
【问题描述】：

我想估计空间面板自回归模型

y_{t} = a + \rho W y_{t} + \epsilon_{t}

其中a 是单个固定效应的向量。我在 R 中使用了出色的 splm 包。

请注意，我这里没有任何自变量X - 如果我包含一些回归变量X 没有问题，但我想知道在没有自变量的情况下如何使用splm 指定模型。

library(splm)
library("spdep")
data("Produc", package = "Ecdat")
data("usaww")
usalw <- mat2listw(usaww)

# this works well since I have independent regressors
spml(formula = log(gsp) ~ log(pcap), data = Produc,
     listw = usaww, lag = TRUE, spatial.error = "none", model = "within",
     effect = "twoways")

 # this does not work
 spml(formula = log(gsp) ~ ., data = Produc,
      listw = usaww, lag = TRUE, spatial.error = "none", 
      model = "within", effect = "individual")

【问题讨论】：

刚刚遇到这个：stackoverflow.com/questions/34369109/…。也许splm没有办法做到这一点？

标签： r

【解决方案1】：

要估计“空”模型（仅截距），公式必须为 y ~ 1。这目前适用于随机或无个体效应，“内部”（固定效应）估计器需要修正。获取 FE 估计值的解决方法：显式贬低数据

    library(plm)
    spml(formula = Within(log(gsp)) ~ 1, data = Produc,
         listw = usaww, lag = TRUE, spatial.error = "none", 
         model = "pooling")

【讨论】：