R 的 dplyr 切片中的奇怪行为

Question

在 R 的 dplyr 包中调用 slice(df, i) 时，如果我要求的行索引不存在 (nrows < i)，它似乎会返回除组中的第一行之外的所有行，就像我调用的那样slice(df, -1).

例如：

library(dplyr)

c1 <- c("a","b","c")
c2 <- 1:3
df <- data.frame(c1,c2)

slice(df,2)

结果会如预期：

b  2

但是如果我打电话

slice(df, 5)

结果是每一行但第一行：

b  2
c  3

当使用group_by() 然后在组上调用slice() 时，这尤其令人讨厌。 slice() 这样做有合理的原因吗？

看起来返回填充了 NA 的行索引大于 'nrows' 在组中“不够高”以产生请求的切片可能是一个有用的结果。

这是因为我试图从每个组中提取排名结果，但有些组没有足够的数据，而另一些组则有。例如“列出每个地区销售额排名第 10 的销售人员。”但其中一个地区只有 8 名销售人员。

Answer 1

我参加这个聚会有点晚了，但我来了。错误消息“错误：不兼容的类型，需要字符向量”有一个非常简单的解决方案

只需在 mutate() 函数之前插入 ungroup() 就可以了。

但我认为这是slice() 中的某种错误。我将提交错误报告。

Answer 2

我同意：这种行为似乎不对。您可以使用以下替代方法：

df <- data_frame(c1=c('a', 'a', 'b', 'c'), c2=c(1,2,3,4))

#   c1 c2
# 1  a  1
# 2  a  2
# 3  b  3
# 4  c  4

# get the second smallest row for each group, or the last row for 
# groups with less than 2 elements
df %>% 
    group_by(c1) %>% 
    filter(row_number() == min(2, n()))
#   c1 c2
# 1  a  2
# 2  b  3
# 3  c  4