使用 dplyr 合并数据帧答案

【问题标题】：Merge data frames with dplyr使用 dplyr 合并数据帧
【发布时间】：2020-05-13 10:44:23
【问题描述】：

我有两个数据框（MY_DATA 和 MY_DATA1）。第一个包含十行，第二个包含十三行。您可以使用以下代码查看数据：

MY_DATA<-data.frame(structure(list(TEST = c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 
                                               100)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L)))

MY_DATA1<-data.frame(structure(list(TRAINING= structure(c(1L, 4L, 6L, 8L, 3L, 5L, 
                                                           7L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 2L), .Label = c("10", "1000", "200", 
                                                                                                       "30", "300", "40", "400", "50", "500", "600", "700", "800", "900"
                                                           ), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
                                                                                                                      -13L)))

所以我的意图是将这两个数据帧合并为一个数据帧。输出应该如下图所示

我尝试使用这行代码，但不能正常工作。那么任何人都可以帮我解决这个问题吗？

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

你可以这样做：

MY_DATA$index = rownames(MY_DATA)
MY_DATA1$index = rownames(MY_DATA1)

dplyr::full_join(MY_DATA, MY_DATA1, by="index")

输出：

   TEST index TRAINING
1    10     1       10
2    20     2       30
3    30     3       40
4    40     4       50
5    50     5      200
6    60     6      300
7    70     7      400
8    80     8      500
9    90     9      600
10  100    10      700
11   NA    11      800
12   NA    12      900
13   NA    13     1000

【讨论】：