选择基于多个过滤器的数据子集[重复]答案

【问题标题】：Selecting a subset of data based multiple filters [duplicate]选择基于多个过滤器的数据子集[重复]
【发布时间】：2019-03-02 18:03:20
【问题描述】：

我正在尝试获取更大的 Movies 数据框的子集，并且我想选择来自美国且在 2 个日期之间的年份的所有电影。

我已经写了这个声明：

usMoviesInRange <- movies %>% filter(country == "USA") %>% between(year, 1986, 2016)

但我收到一条错误消息，

(., year, 1986, 2016) 之间的错误：未使用的参数 (2016)

有人可以帮助我了解这里发生了什么或我做错了什么吗？

【问题讨论】：

between 返回一个逻辑值。您需要执行以下操作：nycflights13::flights[between(nycflights13::flights$month,1,4),] 或在filter 中使用它：nycflights13::flights %>% filter(carrier=="UA",between(month,1,4))
只需在filter 中使用between：filter(country == "USA" & between(year, 1986, 2016))

标签： r dplyr filtering

【解决方案1】：

你没有正确使用between(x, left, right)

试试这个

library(tidyverse)
movies <- tibble(country = c("USA", "France", "USA", "USA", "USA"),
                 year =    c( 2000,     1995,  1935,  2019,  1990))
usMoviesInRange <- movies %>% 
  filter(country == "USA") %>% 
  filter(year %>% 
           between(1986, 2016)
        )
usMoviesInRange

给予

# A tibble: 2 x 2
  country  year
  <chr>   <dbl>
1 USA      2000
2 USA      1990

【讨论】：

很好奇你为什么使用额外的过滤器和管道。为什么不直接将其添加到第一个过滤器中？
没有特别的原因 - 我只是尝试修复代码，这是第一个起作用的。或者我可以使用 filter(between(year, 1986, 2016))，就像 Lunalo John 在我之后几分钟所做的那样 - R 的好处是有几种方法可以做同样的事情
真实故事——我只是好奇。我还在学习，所以有时像这样的小事情背后的意图比我意识到的要多。感谢您的跟进！

【解决方案2】：

我强烈推荐这个选项，你可以给dplyr::filter添加多个参数

usMoviesInRange = movies %>% 
    filter(country %in% "USA", 
           year > 1986, 
           year < 2016)

如果你使用dplyr::between，你必须这样使用它：

country[between(x = country$year, left = 1986,right =  2016),]

希望对你有帮助，

【讨论】：

要添加到@danguloa，似乎在 sreturn 布尔值之间，这就是必须索引的原因。示例：x <- data.frame(C = c('US','US','MEX'), year = c(2015,2017,2019)) x %>% between(year, 2015, 2017)
谢谢你，我来自 C# 背景，所以其中一些对我来说很有意义，但符号让我很困惑。

【解决方案3】：

between 命令用于代替>= 和<= 例如

usMoviesInRange <- movies %>% filter(country == "USA") %>% filter(year>=1986 &<=2016)

可以改写为

usMoviesInRange <- movies %>% filter(country == "USA") %>% filter(between(year, 1986, 2016))

【讨论】：