从另一个向量（排除）[重复]中对R中的数据进行子集化答案

【问题标题】：subsetting data in R from another vector (exclusion) [duplicate]从另一个向量（排除）[重复]中对R中的数据进行子集化
【发布时间】：2017-07-12 19:30:35
【问题描述】：

我有一个包含以下元素的数据框，我想要一个记录子集。

location <- c('london', 'london','london', 'newyork' ,'newyork', 'paris', 'delhi')
year<- c(1990, 1991, 1992, 2001, 2002, 2003,2001)

df<- data.frame(location,year)

我有一个向量说

x<- c('newyork', 'delhi')

我想对数据框进行子集化，以便最终数据框包含除 x 中未列出的位置之外的所有元素。我想创建一个测试数据框，我试过这个

 test1 <- df[df$location %in% c('newyork','delhi'), ]

它给了我相反的结果。有人可以帮忙吗？

我期待这样的输出：

       location year 
       london    1990
       london    1991
       london    1992
       paris     2003

【问题讨论】：

试试这个：test1<- df[!df$location %in% c('newyork','delhi'), ]
谢谢！成功了！

标签： r dataframe dplyr subset

【解决方案1】：

正如@ycw 在评论中指出的那样，否定逻辑条件会给你预期的结果

location <- c('london', 'london','london', 'newyork' ,'newyork', 'paris', 'delhi')
year <- c(1990, 1991, 1992, 2001, 2002, 2003,2001)

df <- data.frame(location, year)

x <- c('newyork', 'delhi')

# add"!" to the subset condition
test1 <- df[ !df$location %in% c('newyork','delhi'), ] 

test1

结果

  location year
1   london 1990
2   london 1991
3   london 1992
6    paris 2003

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 Dplyr：

new_df <- df %>% 
  filter(!(location %in% c("newyork", "delhi")))

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您只想从原始数据框中排除几个元素，您还可以按如下方式创建子集：

location <- c('london', 'london','london', 'newyork' ,'newyork', 
'paris', 'delhi')
year<- c(1990, 1991, 1992, 2001, 2002, 2003,2001)

df<- data.frame(location,year)

# Identify which elements you wish to remove and precede with NOT operator (!)
df2 <- df[!df$location=="newyork" & !df$location=="paris",]

df2

请注意，如果您打算过滤多个元素，这不是很有效。在这些情况下，ycw 和 Damian 的方法更好。

但是，如果您只有一个或几个元素要删除，那么上述安排是一种简单、快速、合乎逻辑的方法来实现您所追求的目标：

 location year
1   london 1990
2   london 1991
3   london 1992
7    delhi 2001

【讨论】：