我将删除 58000+ 行的行。如果超过 5% 的变量为 NA，则删除行 [重复]

【问题标题】：I will delete my rows for 58000+ rows.And delete rows if more than 5% of variables are NA [duplicate]我将删除 58000+ 行的行。如果超过 5% 的变量为 NA，则删除行 [重复]
【发布时间】：2020-03-13 18:44:08
【问题描述】：

我的数据框有 58000 多行和 26 列。我将删除超过 58000 行的行。如果超过 5% 的变量为 NA，则删除行。

【问题讨论】：

标签： r database missing-data delete-row

【解决方案1】：

我们可以在使用is.na 创建的逻辑矩阵上使用rowMeans

df1[rowMeans(is.na(df1)) <= 0.5, , drop = FALSE]

在上面的代码中，is.na(df1)返回一个逻辑矩阵TRUE（NA）和FALSE（非NA），rowMeans，我们计算行中TRUE值的百分比，检查它是否是小于或等于 0.5 以创建逻辑向量并通过将其用作行索引来对行进行子集

【讨论】：

亲爱的朋友，谢谢你的帮助。但是我有 58000+ 行和 26 列。那么怎么做呢？使用 for 循环呢？
@OĞUZHANCALISKAN 这应该适用。那些。情况也是如此。你有没有尝试过？这里的条件是针对整个数据集的