如何将多列合并为一列？答案

【问题标题】：How to merge multiple columns into one column?如何将多列合并为一列？
【发布时间】：2017-08-23 14:41:55
【问题描述】：

我目前的数据分布在 R 中的多个列中。我正在寻找一种方法将这些信息作为每个单独行的向量放入一列中。

有这样的功能吗？

例如，数据如下所示：

DF <- data.frame(id=rep(LETTERS, each=1)[1:26], replicate(26, sample(1001, 26)), Class=sample(c("Yes", "No"), 26, TRUE))

select(DF, cols=c("id", "X1","X2", "X23", "Class"))

如何将“X1”、“X2”、“X23”列合并到包含每个 ID 的数字类型变量的向量中？

【问题讨论】：

这会将一列中的数据收集为每一行的列表吗？
请展示一个可重现的示例，说明您拥有什么以及最后想要什么。目前，这听起来像是 this question 的复制品。
tidyr::unite 或 tidyr::gather（两个非常不同的功能）中的任何一个都按照您的想法做吗？目前有点不清楚。
拥有示例数据是一个好的开始，您可以添加您的预期输出吗？
我希望在一列 X 中有不同 X_ 的所有值，但存储为列表。对于 ID A，我希望新 X 列的第一个条目为 c(733, 70, 118) ?

标签： r dplyr multiple-columns

【解决方案1】：

像这样？

library(reshape2)
melt(df) %>% dcast(id ~ ., fun.aggregate = list)

Using id, Class as id variables
   id             .
1   A  422, 74, 439
2   B 879, 443, 923
3   C 575, 901, 749
4   D  813, 747, 21
5   E 438, 526, 675
6   F 863, 562, 474
7   G 103, 713, 918
8   H 585, 294, 525
9   I  115, 76, 175
10  J 953, 379, 926
11  K 679, 439, 377
12  L 816, 624, 538
13  M 678, 226, 142
14  N 667, 369, 586
15  O 795, 422, 248
16  P  165, 22, 612
17  Q 294, 476, 746
18  R 968, 368, 290
19  S 238, 481, 980
20  T 921, 482, 741
21  U  550, 15, 296
22  V 121, 358, 625
23  W 213, 313, 242
24  X    92, 77, 58
25  Y 607, 936, 350
26  Z  660, 42, 275

请注意：我不知道您的最终用例，但这让我觉得您可能不想拥有。坚持整洁的数据通常更可取，参见例如https://cran.r-project.org/web/packages/tidyr/vignettes/tidy-data.html

【讨论】：

是的，谢谢。这些列表是否包含数值变量？
是的，它们确实包含整数。试试看，看看str(object)。