Python - Pandas：基于列值的 IF 语句

Question

我正在尝试开发一个 IF 语句，它将 - 如果 [Column Name] 中的值为零，则运行另一个 python 脚本。 - 否则什么都不做。

我最初的想法是做类似的事情

如果 df['列名'] == 0:

subprocess.call("python script.py", shall = True)

其他：

print('No values of 0')

这给了我以下错误：ValueError：一个系列的真值是不明确的。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

如果我尝试指定其中任何一个，我并没有真正得到我想要的。

具体来说，我希望脚本遍历特定列的值，并查看这些值是否为 = 0，如果它们是，我想运行另一个向我发送电子邮件警告的脚本。

对不起，如果这已经在其他地方解释过，但我找不到它。

我在 Python 3.7.5 和使用 pandas。

感谢您的帮助

Answer 1

如果任何值等于 0，您需要使用 .any 来计算整个系列，因为您希望它等于 True

df = pd.DataFrame({'count' : [0,1,2,3]})

print(df)

   count
0      0
1      1
2      2
3      3

if df['count'].eq(0).any():
    print('do sth')
else:
    print('pass')

---

out:

do sth

Answer 2

我这里有两个可能对你有帮助的 sn-ps：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame()
df['Random_Numbers'] = np.random.randn(10)

第一个选项：

# First: filter the list, check if it's empty, send a single email. 

if df[df['Random_Numbers'] > 0.0].empty == False:
    print('Sending Email....Email Sent')

输出：

"Sending Email....Email Sent"

------------------------------------------------------------------------------

第二个选项：

# Second: iterate over each row in the dataframe, like you mentioned, check the value, send an email zero to multiple times. 

for index, row in df.iterrows():
    if row['Random_Numbers'] > 0.0:
        print('Sending Email...Email Sent')  

输出：

"Sending Email...Email Sent"
"Sending Email...Email Sent"
"Sending Email...Email Sent"
"Sending Email...Email Sent"
"Sending Email...Email Sent"