【发布时间】:2017-05-22 10:47:59
【问题描述】:
我有一些类似的 df
df1
df2
df3
...
dfn
那么如何使用循环使用我的数据框
示例:
循环(i in 1:n)
{
摘要 (paste0 ("df",i)) # =====> 它不起作用!
}
【问题讨论】:
我有一些类似的 df
df1
df2
df3
...
dfn
那么如何使用循环使用我的数据框
示例:
循环(i in 1:n)
{
摘要 (paste0 ("df",i)) # =====> 它不起作用!
}
【问题讨论】:
我们可以使用mget返回list中的字符串对象的值,然后用lapply循环遍历list得到summary
lapply(mget(paste0("df", seq_len(n))), summary)
如果我们使用for循环,请确保我们将结果存储在一个对象中,最好是list,使用get返回对象的值,获取summary并存储它作为'out'对象中的list元素
out <- vector('list', n)
for(i in seq_len(n)) {
out[[i]] <- summary(get(paste0("df", i)))
}
注意:最好将所有data.frame 包含在list 中。但是,如果我们想使用 for 循环更新全局环境中的原始对象,请使用 assign
for(i in seq_len(n)) {
assign(paste0("df", i), get(paste0("df", i))[-(1:3)])
}
或者这可以在使用lapply 之后使用list2env 完成
list2env(lapply(mget(paste0("df", seq_len(n))), function(x) x[-(1:3)]), .GlobalEnv)
df1 <- data.frame(col1 = 1:3, col2 = 4:6, col3 = 7:9, col4 = 10:12)
df2 <- data.frame(col1 = 1:15, col2 = 16:30, col3 = 31:45, col4 = 46:60)
n <- 2
【讨论】:
lapply(mget(paste0('df', seq_len(n))), function(x) x[-(1:3)]) 或 for 循环 for(i in seq_len(n)) { out[[i]] <- get(paste0("df", i))[-(1:3)] }
list 的 data.frame 作为输出。如果你只需要df1 就做df1[-(1:3)] 为什么选择get 之类的?