用于非标准评估（NSE）的 R dplyr 过滤器“.dots 丢失，没有默认值”答案

【问题标题】：R dplyr filter for non-standard evaluation (NSE) ".dots is missing, with no default"用于非标准评估（NSE）的 R dplyr 过滤器“.dots 丢失，没有默认值”
【发布时间】：2015-10-13 20:06:41
【问题描述】：

我希望有人可以帮助确定我在将惰性评估用作 dplyr filter_ 动词的一部分时收到错误消息的原因。最终目标是使用函数通过引用传递参数，但我已将问题范围缩小到函数之外。

library(dplyr)
library(lazyeval)
library(data.table)

data_raw_dt <- data.table(
  R_dates = seq(from = as.Date("2015/8/31"), by = "1 day", length.out = 30),
  grp_region = sample(letters[1:4], 30, replace = TRUE),
  z_valuation = rnorm(30)
)

# Create some NAs
data_raw_dt$grp_region[data_raw_dt$grp_region == "d"] <- NA

dates = "R_dates"
group = "grp_region"
column = "z_valuation"
filter_criteria = interp(~(!is.na(var)), var = as.name(group))

data_raw_dt %>%
  filter_(filter_criteria)

但这会给出以下错误消息： “lazyeval::common_env(.dots) 中的错误：缺少参数“.dots”，没有默认值”

在这种情况下，我不确定如何指定 .dots 以及当我这样做时会要求提供一个列表。我检查了here、here 和here，并按照这些示例构建了我的代码，但没有成功。

包版本： dplyr 0.4.2 懒惰评估 0.1.10 数据表1.9.4

有人有什么想法吗？提前非常感谢您！

【问题讨论】：

请提供最小的reproducible example。留下任何与错误无关的代码。如果实际上没有定义任何变量，我们就无法测试代码以查看问题所在。是的filter_(.dots=list(filter_criteria))?
包括dplyr 和lazyeval 的版本，来自sessionInfo()
@MrFlick 谢谢，我提供了更多可重现的代码并发布了包的版本。事实证明，当我使用 data.frame 而不是 data.table 时，问题就消失了。将 data.table 添加到这个问题。让我知道我是否需要做任何其他事情来改进这个问题的格式，或者现在需要删除/修改它，因为它是一个 data.table 与 data.frame 的问题。
如果我复制/粘贴上面的代码，我不会收到任何错误（lazyeval_0.1.10、dplyr_0.4.3、data.table_1.9.6）
@MrFlick，再次感谢您的测试，我将升级我的 R 和软件包

标签： r data.table dplyr lazy-evaluation

【解决方案1】：

替换为

filter_(.dots = filter_criteria)

【讨论】：