从数据框中查找男性和女性的百分比答案

【问题标题】：Finding percentage of male and females from dataframe从数据框中查找男性和女性的百分比
【发布时间】：2020-03-03 00:19:19
【问题描述】：

我有一个包含列的数据框

year sex   name          n   prop
  <dbl> <chr> <chr>     <int>  <dbl>
1  1880 F     Mary       7065 0.0724
2  1880 F     Anna       2604 0.0267
3  1880 F     Emma       2003 0.0205
4  1880 F     Elizabeth  1939 0.0199
5  1880 F     Minnie     1746 0.0179
6  1880 F     Margaret   1578 0.0162

来自 babynames 库，我想找到某个名字在每个性别中所占的百分比。例如，如果名字是 Anna（一个传统的女性名字），找出在所有叫 Anna 的婴儿中，有多少是男性，有多少是女性。

我知道我必须按名称过滤，但除此之外我不确定如何获得百分比。我尝试了 group_by(year) 和 group_by(gender) 和 summarise() 但我没有得到我需要的东西。我不确定这是否是正确的做法。

编辑：我想按年看（比如说，1880 年 x% 是 F，其余的是男性，而 1882 年 y% 是 F）谢谢

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

您可以filter 名称"Anna"，将它们的计数与sex 相加并计算比率。

library(babynames)
library(dplyr)

babynames %>%
  filter(name == "Anna") %>%
  group_by(sex) %>%
  summarise(n = sum(n)) %>%
  mutate(n = n/sum(n) * 100)

#   sex    n
#  <chr>  <dbl>
#1 F      99.7  
#2 M      0.307

【讨论】：

非常感谢！你知道我怎么能按年展示这个吗？例如，找出 1880 年和 1881 年有多少男性，以此类推？
@temo 是的，只需在group_by 中添加year 就像：babynames %>% filter(name == "Anna") %>% group_by(year, sex) %>% summarise(n = sum(n)) %>% mutate(n = n/sum(n) * 100)

【解决方案2】：

使用函数表并将结果除以具有所需名称的婴儿总数，在本例中为“Ana”

library(babynames)
table(babynames$sex[babynames$name=="Ana"])/sum(babynames$name=="Ana")

【讨论】：