如何选择 group_by 之后未汇总的列？

【问题标题】：How to select columns that were not summarise after group_by?如何选择 group_by 之后未汇总的列？
【发布时间】：2019-01-18 17:42:51
【问题描述】：

df <- data.frame(a=1:100, b=1:100, c='categorical')

df %>% summarise(new_a=sum(a), new_b=sum(b)) %>% select(new_a, new_b, c)


Error: `c` must evaluate to column positions or names, not a function

我怎样才能让上面的代码做我想做的事，也就是保持 c.每个组的 c 值将相同。

【问题讨论】：

df %>% group_by(c) %>% summarise(new_a=sum(a), new_b=sum(b)) %>% select(new_a, new_b, c)

标签： r dplyr

【解决方案1】：

如果您不使用group_by 指定它，则默认行为是汇总并仅包含您在summarize 中指定的内容，因此在您的代码列中c 不存在。如果您将其指定为一个组，则将包含该列。

library(dplyr)

df <- data.frame(a=1:100, b=1:100, c='categorical')

df %>%
  group_by(c) %>% 
  summarise(new_a=sum(a), new_b=sum(b)) %>% select(new_a, new_b, c)

#> # A tibble: 1 x 3
#>   new_a new_b c          
#>   <int> <int> <fct>      
#> 1  5050  5050 categorical

^{由reprex package (v0.2.1) 于 2019-01-18 创建}

【讨论】：