使用 dplyr 中的 left_join 并指定合并变量答案

【问题标题】：Using left_join from dplyr with merge variables specified使用 dplyr 中的 left_join 并指定合并变量
【发布时间】：2015-02-28 12:33:50
【问题描述】：

我正在尝试使用 dplyr 中的 left_join 并指定合并键

该函数工作正常，但我遇到的问题是我想在函数之外设置合并键（即作为变量 client_1_key 和 client_2_key）。不幸的是，我在正确使用语法方面遇到了问题。任何帮助将不胜感激

client_1_key <- "customer_hashed"

client_2_key <- "customer_identifier"

client_merged <- left_join(client_1_file, 
                       client_2_file, 
                       by = c("customer_hashed" = "customer_identifier"))

示例client_1_file：

来源：本地数据框 [24 x 1]

   customer_hashed
 1
 2
 3
 4
 5

示例客户端 2 文件：

来源：本地数据框 [24 x 5]

    customer_identifier health_insurance pet_insurance life_insurance     car_insurance
     1                    1                Y             N              N             Y
     2                    2                N             N              N             Y
     3                    3                N             N              Y             N
     4                    4                Y             N              N             N
     5                   15                Y             N              Y             N

【问题讨论】：

R: Standard evalation for *_join (dplyr)的可能重复

标签： r left-join dplyr

【解决方案1】：

你可以试试

 left_join(client_1_file, client_2_file,
        by= setNames(client_2_key, client_1_key))
 #     customer_hashed health_insurance pet_insurance life_insurance car_insurance
 #1               1                Y             N              N             Y
 #2               2                N             N              N             Y
 #3               3                N             N              Y             N
 #4               4                Y             N              N             N
 #5               5             <NA>          <NA>           <NA>          <NA>

【讨论】：